智譜今日正式宣布，其最新研發的開源大模型GLM-5已正式上線，并在全球權威的Artificial Analysis榜單中取得顯著成績，位列全球第四、開源模型首位。這一成果標志著GLM-5在從代碼實現到工程化應用的跨越中邁出了關鍵一步，被業界譽為“邁向Agentic Engineering時代的重要里程碑”。
據介紹，GLM-5的核心突破在于實現了從單一編程模式向系統性工程思維的進化。相較于傳統模型僅聚焦代碼生成（Vibe Coding），GLM-5通過引入Agentic Engineering架構，能夠更全面地理解復雜工程邏輯，在多步驟任務規劃、工具鏈協同等場景中展現出更強的適應性。這一特性使其在處理真實開發需求時，能夠提供更貼近人類工程師的解決方案。
在性能表現方面，GLM-5在多項主流基準測試中刷新開源模型紀錄。其中，在編程能力評估的SWE-bench-Verified和Terminal Bench 2.0測試中，分別取得77.8和56.2的開源模型最高分，超越了Gemini 3 Pro等商業模型。在涉及聯網檢索（BrowseComp）、多工具協同（τ2-Bench）、模擬經營（Vending Bench 2）等復雜場景的測試中，GLM-5均展現出開源領域的領先優勢。
值得關注的是，GLM-5在工程化部署方面實現了重大突破。通過與華為昇騰、摩爾線程、寒武紀、昆侖芯、沐曦、燧原、海光等國內主流算力平臺的深度適配，該模型已構建起覆蓋多元硬件環境的推理優化方案。這種跨平臺兼容性不僅降低了企業級應用的部署門檻，更為國產AI生態的協同發展提供了重要支撐。
技術文檔顯示，GLM-5的工程化能力體現在其動態資源調度機制和異構計算優化上。模型可根據不同硬件架構自動調整計算路徑，在保持性能的同時顯著降低能耗。這一特性使其在金融、制造、能源等對計算效率要求嚴苛的行業中具有廣闊應用前景，目前已有多家頭部企業啟動相關場景的驗證測試。
開源社區對GLM-5的發布反應熱烈。多位開發者指出，該模型在代碼質量、工程可維護性和跨平臺適配性上的綜合表現，為開源大模型的商業化落地提供了新范式。隨著模型代碼和訓練框架的全面開放，預計將引發新一輪基于Agentic Engineering架構的技術創新浪潮。
