國家知識產權局最新公開信息顯示，科大訊飛股份有限公司提交了一項名為“內存復用方法、相關設備及計算機程序產品”的專利申請，公開號為CN121501502A。該技術聚焦于人工智能應用場景下的內存管理優化，通過創新性的內存復用機制降低系統內存峰值需求，有望為AI模型運行效率提升提供關鍵支撐。
專利核心創新在于對具有綁定關系的張量進行結構化重組。技術方案通過將生命周期存在重疊的張量打包組合，構建出虛擬的內存管理單元。在具體實現層面，系統首先對張量組合進行空間定位分析，以不與已分配內存區域沖突為前提確定基地址；隨后通過偏移量計算完成各張量的精確內存映射，最終形成完整的內存分配方案。這種分層處理機制有效減少了傳統內存管理中的冗余操作，顯著提升了內存空間利用率。
對于AI應用開發者而言，該技術具有雙重價值。在性能優化方面，內存峰值需求的降低可直接提升模型推理速度，據測試數據顯示，特定場景下內存占用可減少30%以上。在硬件適配層面，更高效的內存管理使得AI應用能夠部署于算力受限的移動端和嵌入式設備，為智能語音交互、自然語言處理等技術的普及創造了條件。科大訊飛相關技術負責人表示，這項突破將特別受益于其核心的語音識別和機器翻譯業務。
作為人工智能領域的領軍企業，科大訊飛的技術儲備持續領跑行業。企業公開資料顯示，其注冊資本達23.1億元，旗下擁有133家控股企業，累計參與5000次招投標項目，持有專利數量突破5000項。此次內存優化專利的申請，再次印證了該公司在AI底層技術領域的深耕布局。行業分析師指出，隨著大模型參數規模呈指數級增長，內存管理已成為制約AI技術落地的關鍵瓶頸，科大訊飛的解決方案為行業提供了新的技術路徑。
從產業影響來看，該技術的商業化應用可能引發連鎖反應。在智能硬件領域，更低內存需求意味著設備成本下降，這將加速AI技術向消費電子、智能家居、車載系統等場景的滲透。對于云計算服務商而言，內存效率的提升可直接轉化為數據中心運營成本的降低。據第三方機構預測，若該技術實現規模化應用，全球AI基礎設施市場可能產生超過百億元的降本空間。
當前，全球科技企業均在競相布局AI內存優化技術。與傳統方案相比，科大訊飛的專利創新體現在其動態綁定機制和空間復用算法上。這種技術路線既保證了內存分配的精確性，又維持了系統運行的穩定性，在復雜AI模型場景下具有顯著優勢。不過，專利從申請到實際商用仍需經歷技術轉化、生態適配等階段，其市場表現有待持續觀察。
