春節前后，人工智能領域迎來一場前所未有的模型發布潮。谷歌、DeepSeek、智譜、MiniMax、阿里、字節跳動等科技巨頭與新銳企業，幾乎在同一時間推出各自新一代大模型，形成一場激烈的“技術公演”。這場密集發布不僅標志著行業進入主動競爭階段，更反映出市場對AI商業化落地的迫切期待。
去年此時，DeepSeek V3的意外發布曾引發全球對AI算力格局的重新審視，而今年，頭部廠商已不再滿足于被動等待“爆款時刻”。從視頻生成到圖像處理，從編程模型到多模態交互，各家紛紛展示技術突破，試圖在年初搶占市場心智。一位投資人指出，春節是資本、產業與用戶重新評估AI價值的關鍵節點，誰能在此期間展示最清晰的技術路線與應用場景，誰就能在新一輪競爭中占據先機。
字節跳動在此次發布潮中表現尤為突出。其推出的Seedance 2.0視頻模型，不再局限于畫質提升，而是通過自動分鏡、原生音畫同步等技術，實現多鏡頭敘事與跨場景一致性，使視頻生成具備“導演思維”。海外用戶反饋顯示，該模型在可控性上已跨越實用門檻，甚至被游戲科學創始人馮驥譽為“地表最強”。與此同時，豆包大模型2.0在數學推理能力上超越Gemini 3 Pro，且成本僅為后者的十分之一，進一步凸顯其商業化潛力。
阿里則聚焦圖像模型的辦公化能力。其發布的Qwen-Image-2.0支持超長文本輸入與復雜指令理解，可直接生成PPT與信息圖，定位從“生成圖片”轉向“替代設計流程”。市場傳言其新一代模型Qwen3.5即將發布，或包含開源的2B密集模型與35B MoE模型，顯示阿里在開源生態上的投入力度持續加大。
谷歌的升級策略則瞄準科研與工程場景。其Gemini 3 Deep Think被定位為“推理基礎設施”，在物理、化學等科學問題中展現實際能力，并通過API向研究人員開放。這一舉措意味著谷歌不再滿足于模型性能展示，而是試圖將AI嵌入高價值生產流程。
DeepSeek的動向同樣引發關注。其正在測試的長文本模型支持1M上下文，遠超當前API服務的128K限制。市場期待其V4模型通過mHC與Engram技術突破算力瓶頸，推動AI應用商業化落地。野村證券報告指出，V4的核心價值不在于引發算力需求恐慌，而在于通過底層創新實現技術普惠。
MiniMax與智譜則將賭注押在Agent能力上。MiniMax推出的M2.5編程模型，以10B激活參數量實現高性能與高吞吐，直接對標國際頂尖模型，發布當日市值一度突破1800億港元。智譜的GLM-5則通過引入稀疏注意力機制，在保持長文本處理效果的同時降低部署成本，其真實編程體驗已逼近Claude Opus 4.5水平。
從技術趨勢看，底層架構創新正成為競爭分水嶺。無論是DeepSeek的系統效率優化，還是MiniMax的參數量壓縮，均指向通過算法突破算力與內存約束。與此同時，多模態能力呈現明顯的工作流化趨勢：視頻模型具備創作引擎屬性，圖像模型理解結構化辦公需求，編程模型支持復雜工程場景。這些突破表明，AI正從單點工具向完整生產流程延伸。
資本的態度也在悄然轉變。一位美元基金投資人表示，去年市場關注參數規模與訓練成本，今年則更看重Agent、工作流與生產力，反映資本對商業化落地的真實需求。隨著推理成本下降，應用層的商業探索空間逐步打開，誰能率先將技術轉化為業務流程中的可用性，誰就能在競爭中脫穎而出。
這場春節檔的模型發布潮，本質上是行業對技術路線的一次集體校準。從“模型更強”到“如何落地”，從基準成績到生產穩定性，競爭維度的轉移預示著AI發展進入新階段。接下來的關鍵，在于誰能持續拿出真正進入生產環境的能力，而非停留在PPT上的領先。
