愛彼迎正加速推進人工智能技術在核心業務場景中的深度應用，計劃通過大語言模型重構搜索、行程規劃及房東管理等功能，推動產品向“AI原生”體驗轉型。公司首席執行官Brian Chesky在近期財報會議中透露，未來將圍繞用戶偏好理解、全流程行程規劃及房東運營效率三大方向展開技術升級，使應用從“關鍵詞匹配”轉向“主動理解需求”的服務模式。
在客戶服務領域，愛彼迎已在北美部分市場試點基于大模型的AI客服系統。該系統通過分析用戶歷史行為數據，能夠處理約三分之一的常見咨詢，包括房源信息查詢、預訂流程指導等基礎問題。公司計劃年內擴展該系統的語言支持范圍，并新增語音交互功能，逐步實現從文本對話到多模態服務的覆蓋。技術團隊透露，當前AI客服的準確率已超過傳統規則引擎系統，尤其在處理復雜查詢時展現出更強的上下文理解能力。
搜索功能的革新是此次升級的重點方向。愛彼迎正在測試自然語言交互式搜索，允許用戶以對話形式描述需求，例如“尋找適合家庭出游、帶游泳池且步行可達海灘的別墅”。該功能通過解析用戶表述中的隱含條件，結合地理位置、價格區間、設施偏好等多維度數據，生成更精準的推薦結果。目前該功能處于小范圍測試階段，后續將擴展至行程規劃環節，形成覆蓋“搜索-預訂-行前準備”的全鏈條對話式服務。
針對商業化探索，Chesky明確表示短期內不會在AI搜索結果中插入贊助內容。他強調，當前技術團隊的核心任務是優化推薦算法的精準度與用戶體驗的流暢性，待對話式搜索成熟后，再考慮設計與之適配的廣告形態。這一策略與部分競爭對手急于通過AI變現的做法形成對比，反映出愛彼迎對技術成熟度與用戶接受度的審慎評估。
內部運營效率的提升同樣被列為優先事項。公司披露，目前已有80%的工程師在日常工作中使用AI輔助工具，涵蓋代碼生成、測試用例設計及缺陷修復等場景。新任首席技術官Ahmad Al-Dahle帶來的meta技術經驗，正在加速推進內部系統的智能化改造。技術團隊正利用愛彼迎積累的數億條用戶評價數據，訓練更精準的房源匹配模型，以縮短用戶決策周期并提高預訂轉化率。
財務數據顯示，愛彼迎第四季度實現營收27.8億美元，同比增長12%，超出市場預期。在旅游行業復蘇放緩的背景下，公司通過技術升級尋找新增長點的策略已見成效。分析師指出，AI功能的實際效果將直接影響用戶留存率與運營成本結構，其商業化潛力需等待技術完全落地后才能評估。當前市場更關注愛彼迎能否在保持用戶體驗優勢的同時，通過技術手段構建差異化競爭壁壘。
