字節(jié)跳動(dòng)旗下視頻生成模型Seedance 2.0的上線，在AI領(lǐng)域掀起新一輪熱潮。這款接入“即夢(mèng)”創(chuàng)作平臺(tái)與豆包App的新模型，憑借幾句提示詞即可生成電影級(jí)視頻，上線后迅速引發(fā)全球關(guān)注。部分美國導(dǎo)演體驗(yàn)后直言，好萊塢傳統(tǒng)影視制作模式或?qū)⑹艿經(jīng)_擊。

Seedance的走紅并非偶然。其多模態(tài)輸入能力與文本、圖片生成技術(shù)達(dá)到行業(yè)頂尖水平，360創(chuàng)始人周鴻祎在接受專訪時(shí)指出，中國AI正從“像素級(jí)模仿”轉(zhuǎn)向“降維打擊”。他以Seedance和生數(shù)科技的Vidu為例，強(qiáng)調(diào)這些模型已跳過實(shí)驗(yàn)室階段，直接進(jìn)入短劇、游戲、廣告等萬億級(jí)市場(chǎng)，重新定義“應(yīng)用即標(biāo)準(zhǔn)”。

技術(shù)層面，Seedance 2.0的突破在于對(duì)物理規(guī)律的深度理解。周鴻祎解釋，傳統(tǒng)視頻生成依賴素材拼接或模板特效，而Seedance能模擬真實(shí)世界的物理現(xiàn)象：機(jī)甲摩擦地面的火花軌跡、重物倒塌的粉塵擴(kuò)散、玻璃碎裂的聲畫同步，均由模型底層推演力與能量的傳遞過程。這種從“模仿世界”到“理解世界”的轉(zhuǎn)變，標(biāo)志著視覺模型進(jìn)入代際升級(jí)。

對(duì)于Seedance是否復(fù)刻了DeepSeek的成功路徑，周鴻祎給出肯定回答。他提到，DeepSeek曾證明算法優(yōu)化可突破算力限制，Seedance則進(jìn)一步驗(yàn)證了這一邏輯——通過理解電影分鏡邏輯與物理規(guī)律，而非單純堆砌算力，實(shí)現(xiàn)技術(shù)躍遷。兩者共同推動(dòng)中國AI從跟隨轉(zhuǎn)向引領(lǐng)，在應(yīng)用層構(gòu)建競爭優(yōu)勢(shì)。

當(dāng)被問及中外AI差距時(shí)，周鴻祎坦言技術(shù)差距仍存在，但競爭焦點(diǎn)已轉(zhuǎn)移。他強(qiáng)調(diào)，模型性能僅是上半場(chǎng)，下半場(chǎng)的關(guān)鍵在于工程化能力：如何將不穩(wěn)定模型轉(zhuǎn)化為穩(wěn)定交付的流水線。例如，人物一致性、場(chǎng)景機(jī)位匹配、光線位置校準(zhǔn)等細(xì)節(jié)問題，決定著生成內(nèi)容能否從“Demo”升級(jí)為“作品”。Seedance團(tuán)隊(duì)也公開承認(rèn)，當(dāng)前模型在細(xì)節(jié)穩(wěn)定性、多人口型匹配等方面仍需優(yōu)化。

面對(duì)2026年AI行業(yè)趨勢(shì)，周鴻祎判斷競爭將聚焦于“百億智能體協(xié)同”與系統(tǒng)能力。他以Anthropic為例，指出模型參數(shù)不再是唯一標(biāo)準(zhǔn)，內(nèi)容生產(chǎn)范式與產(chǎn)業(yè)問題解決能力成為新賽道。360近期推出的納米漫劇流水線平臺(tái)，正是這一理念的實(shí)踐——通過集成行業(yè)頂尖模型，結(jié)合智能調(diào)度機(jī)制，實(shí)現(xiàn)從腳本拆分到成片剪輯的全流程工業(yè)化生產(chǎn)。

“未來屬于能把模型跑成流水線的玩家。”周鴻祎總結(jié)道。納米漫劇與Seedance的結(jié)合，或?qū)㈤_啟內(nèi)容生產(chǎn)力革命的新篇章：前者提供電影工業(yè)級(jí)的生產(chǎn)系統(tǒng)，后者賦予模型理解物理世界的能力，二者共同構(gòu)成AI競爭的新高地。