科技媒體Android Authority最新披露，谷歌正秘密研發(fā)一款名為“Project Toscana”的先進(jìn)人臉識別系統(tǒng)，旨在徹底解決Pixel手機(jī)在弱光環(huán)境下解鎖失敗的行業(yè)難題。該系統(tǒng)不僅計劃應(yīng)用于安卓手機(jī)領(lǐng)域，還將拓展至Chromebook筆記本電腦產(chǎn)品線，預(yù)計Pixel 11系列將率先搭載這項技術(shù)。

根據(jù)匿名測試人員提供的線索，谷歌近期在加州山景城總部開展了封閉式用戶體驗測試。測試設(shè)備包括一款采用單打孔前置攝像頭的Pixel原型機(jī)，以及兩臺搭載外接攝像頭的Chromebook工程樣機(jī)。值得注意的是，這些設(shè)備均未采用傳統(tǒng)3D結(jié)構(gòu)光所需的復(fù)雜傳感器陣列，僅通過單顆攝像頭實現(xiàn)了功能集成。

性能測試數(shù)據(jù)顯示，新系統(tǒng)在解鎖速度上已達(dá)到與iPhone Face ID相當(dāng)?shù)乃?，更突破性地實現(xiàn)了全光照條件下的穩(wěn)定識別。消息人士推測，谷歌可能采用了改進(jìn)型紅外成像技術(shù)，通過優(yōu)化光譜吸收范圍和算法補(bǔ)償，成功克服了傳統(tǒng)紅外方案在強(qiáng)光下過曝、弱光下噪點過多的技術(shù)瓶頸。

回顧谷歌在生物識別領(lǐng)域的發(fā)展軌跡，2019年發(fā)布的Pixel 4系列曾創(chuàng)新性整合微型雷達(dá)與紅外攝像頭構(gòu)建3D建模系統(tǒng)，但因成本過高且識別距離受限，該方案在次年即被棄用。后續(xù)推出的Pixel 7至Pixel 10系列轉(zhuǎn)而采用機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)化平面圖像識別，雖然通過支付級安全認(rèn)證，卻始終無法擺脫對環(huán)境光線的嚴(yán)重依賴。

行業(yè)分析師指出，“Project Toscana”的核心突破在于通過軟件算法重構(gòu)硬件功能。在保持現(xiàn)有單攝開孔設(shè)計的前提下，該系統(tǒng)可能運(yùn)用多光譜圖像融合技術(shù)，將可見光與紅外數(shù)據(jù)在像素層面進(jìn)行交叉驗證，既避免了“劉海屏”或“藥丸屏”對屏幕完整性的破壞，又顯著提升了暗光環(huán)境下的識別準(zhǔn)確率。這項技術(shù)若能如期商用，或?qū)⒅匦露x移動設(shè)備的人臉識別標(biāo)準(zhǔn)。