在《印度快報》舉辦的一場活動中，OpenAI首席執行官薩姆·奧爾特曼針對外界對人工智能環境影響的質疑作出回應。此次他專程前往印度，是為了參與一場重要的人工智能峰會，而關于人工智能資源消耗的討論成為活動焦點。
針對“人工智能耗水”的爭議，奧爾特曼直言相關說法“毫無根據”。他解釋稱，早期數據中心采用的蒸發冷卻技術確實存在用水問題，但該技術已被淘汰多年。他特別提到，網絡上流傳的“每次使用ChatGPT消耗17加侖水”的說法“荒謬至極”，與實際情況完全不符。
當被問及人工智能的能源消耗時，奧爾特曼承認全球大規模應用人工智能帶來的總能耗值得關注，但強調不應聚焦單次提問的能耗。他建議將比較維度擴大到整體能源結構，認為世界需要加速向核能、風能和太陽能等清潔能源轉型。這一觀點與當前數據中心運營成本上升、部分地區電價波動的現象形成呼應。
活動現場，主持人引用比爾·蓋茨此前關于“ChatGPT單次提問能耗相當于1.5部iPhone電池”的言論求證。奧爾特曼明確否認這一數據，稱實際能耗遠低于該水平。他進一步指出，當前關于人工智能能耗的討論存在不公平現象，尤其是將模型訓練階段的能耗與人類單次回答問題的能耗直接對比。
為說明問題，奧爾特曼以人類成長過程作類比。他提到，一個人從出生到具備專業知識需要約20年時間，期間消耗大量食物和能源；而地球上數十億人類經過數百萬年進化，才積累出如今的知識體系。他主張，更合理的對比方式是：在模型訓練完成后，比較人工智能回答單個問題與人類回答同類問題的能耗差異。“按照這種標準，人工智能在能效上可能已與人類持平。”他說道。
目前，科技公司無需公開能源與水資源使用數據，這導致獨立研究機構難以獲取準確信息。有學者指出，數據中心運營與局部電價上漲存在關聯，但具體影響程度仍需更多數據支撐。奧爾特曼的表態，為這場持續已久的資源消耗爭議提供了新的討論視角。
