在最新一屆春晚舞臺上，人形機器人成為全場焦點，其展現的武術表演、小品互動及生活技能操作，引發全球觀眾對機器人技術突破的熱烈討論。從流暢完成高難度武術動作到自然參與語言類節目，再到精準執行疊衣服、盤核桃等精細操作，這些機器人不僅刷新了公眾對人工智能的認知，更標志著中國在具身智能領域取得實質性進展。

宇樹科技研發的機器人以《武BOT》節目驚艷亮相，首次實現連續花式翻桌跑酷、3米彈射空翻及單腳連續空翻等動作。技術人員透露，這些突破依賴集群自動控制系統與強化學習算法的協同創新——通過物理建模模擬器械動態，在仿真環境中完成百萬次訓練，使機器人能實時感知器械狀態并調整力矩控制。為確保數十臺機器人同步完成復雜隊形變換，團隊開發了全流程自動化編排系統，將動作同步誤差控制在毫秒級。

松延動力公司推出的仿生機器人“小布米”則在小品《奶奶的最愛》中展現擬人化交互能力。該機器人通過21種舞蹈訓練與兒童動作捕捉數據，實現了從靜止到跑步時“先加速再抬臂”的自然動作鏈。技術負責人強調，這種突破源于運控算法的迭代升級，使機器人能根據環境變化動態調整運動策略，而非依賴預設程序。

銀河通用公司的“小蓋”機器人憑借“盤核桃”技能引發技術界關注。其搭載的神經動力學模型使靈巧手具備人類級操作能力，可自主完成擰螺絲、敲釘子等復雜任務。創始人王鶴指出，傳統靈巧手多如夾子般簡單抓取，而“小蓋”通過五指協同實現物體旋轉、盤玩，這標志著機器人手部操作從“功能替代”邁向“本質模仿”。為克服核桃重心隨機變化的技術難題，團隊在仿真環境中進行強化學習訓練，并通過真實世界微調策略，使機器人能以每秒200次的頻率調整手指力度。

技術突破的背后是產業鏈的協同進化。國家地方共建人形機器人創新中心首席科學家江磊透露，中國已形成覆蓋傳感器、減速器到AI芯片的完整供應鏈，今年原材料成本預計下降16%，為規模化生產奠定基礎。摩根士丹利報告顯示，2026年中國機器人銷量將達2.8萬臺，同比增長133%，其中養老、教育領域成為首批商業化場景。

在義烏分會場，宇樹科技的大圣機器人通過傳統文化形象展示，探索科技與文旅融合的新路徑。而松延動力已啟動“小布米”的量產準備，計劃通過教育市場切入家庭場景。該公司負責人表示，萬元級定價策略將使縣鎮鄉村課堂也能引入機器人輔助教學，目前已有數百所學校表達合作意向。

盡管春晚表演展現了技術可能性，但專家指出，機器人真正融入日常生活仍需突破三大瓶頸：降低觸覺傳感器成本、提升開放環境決策能力、建立工程可靠性標準。深圳市人工智能與機器人研究院主任劉少山認為，當前行業重心正從“動作展示”轉向“靈巧手實質進展”，只有實現手部操作的低成本復制，機器人才能從“表演工具”升級為“生產伙伴”。

高盛報告肯定了中國在硬件控制領域的領先地位，同時提醒需驗證真實場景下的AI決策能力。對此，銀河通用副總裁欒青回應稱，“小蓋”在春晚的所有操作均為實時自主決策，其神經動力模型能根據物理反饋持續優化策略，這種“人類潛意識”般的適應能力，正是中國“軟硬一體化”研發模式的獨特優勢。

隨著垂直應用模型加速成熟，人形機器人正從實驗室走向產業前沿。在石油化工、核輻射等高危場景，已有企業接到大量機器人替代訂單；在康復養老領域，具備情感交互能力的機器人正輔助自閉癥兒童訓練。江磊預測，2026年將成為應用示范爆發元年，頭部企業正組建聯盟推動場景落地，一旦垂類模型實現突破，機器人產量或將呈現指數級增長。