阿里巴巴旗下通義實驗室近日正式推出并開源了一款名為CoPaw的桌面智能代理工具，全稱為Co Personal Agent Workstation。該工具支持本地與云端雙模式部署，開發者可基于其開放架構進行深度二次開發，滿足個性化需求。用戶既能接入本地大模型，也可通過自定義技能（Skills）和消息通道，構建適配企業或個人場景的專屬智能代理系統。
CoPaw的核心優勢在于其跨平臺兼容性。系統原生支持釘釘、飛書、QQ、Discord、iMessage等主流通訊工具，并預置了文檔編輯、新聞閱讀、文件管理等基礎功能模塊。借助阿里云計算巢與魔搭社區的資源，用戶可快速完成云端部署，直接調用千問系列等主流大模型，降低技術門檻。
技術架構層面，開發團隊對CoPaw進行了模塊化重構。系統將Prompt生成、Hooks擴展、工具調用、記憶存儲等核心組件解耦，允許開發者按需替換或擴展任意模塊。例如，用戶可通過修改配置文件靈活切換模型供應商，或通過代碼接入新的通訊平臺；自定義技能開發功能則進一步突破了代理系統的能力邊界，支持復雜業務場景的定制化實現。
在交互機制上，CoPaw引入了主動任務調度系統。除被動響應用戶指令外，代理可基于"心跳機制"自主執行郵件檢查、待辦整理等周期性任務。系統通過長期記憶模塊記錄用戶對話中的決策偏好、任務上下文等信息，實現行為模式的持續優化——使用時間越長，代理對用戶習慣的匹配度越高。
實際應用場景中，CoPaw已展現出強大的辦公自動化能力。系統可自動完成郵件分類匯總、周報生成、資訊整理等重復性工作，同時支持內容創作輔助功能，包括視頻腳本構思、社交平臺熱點抓取、初稿生成等。這些能力覆蓋了效率提升與創意生產兩大核心需求，尤其適合知識工作者和企業數字化場景。
針對數據安全與性能平衡問題，開發團隊透露了后續優化方向。未來版本將探索大小模型協同機制：本地輕量模型負責處理涉及隱私的敏感數據，云端大模型則承擔復雜邏輯規劃與代碼生成任務。這種分層架構設計旨在兼顧安全性、響應速度與處理能力，為智能代理的規模化應用提供技術保障。
