在國產GPU賽道上，一家成立僅6年的企業正以驚人速度追趕國際巨頭。摩爾線程近日發布的業績快報顯示，2025年營收突破15億元，較上年增長超200%，虧損幅度同比收窄37%。這家由前英偉達全球副總裁張建中掌舵的企業，正通過全功能GPU路線構建技術壁壘，其旗艦產品MTT S5000已實現規模量產，成為支撐業績增長的核心引擎。
作為摩爾線程的靈魂人物，60歲的張建中帶領團隊在2024年推出MTT S5000，這款基于自研"平湖"架構的全功能GPU智算卡，單卡AI稠密算力達1000 TFLOPS，配備80GB顯存，支持從FP8到FP64的全精度計算。技術參數顯示，該產品在多模態大模型微調任務中，部分性能已超越英偉達H100，成為國內首個原生支持FP8精度訓練的GPU。目前，該產品已與智譜、MiniMax、阿里千問等主流大模型完成適配，構建起覆蓋訓練、推理的全場景解決方案。
工程化落地能力成為驗證芯片實力的關鍵。摩爾線程基于MTT S5000打造的"夸娥"萬卡智算集群，可支持萬億參數大模型訓練，計算效率達到國際同代系產品水平。張建中在公開演講中直言："從Hopper切換到S5000，大語言模型訓練效果只會更好。"這種底氣來自市場驗證——2025年上半年，AI智算業務貢獻超九成營收，智算集群平均單價達1.1億元，顯示出高端市場的強勁需求。
技術迭代速度彰顯企業競爭力。在首屆MUSA開發者大會上，摩爾線程拋出三張戰略新牌：代號"花港"的新一代GPU架構，以及基于該架構的"華山"AI訓推芯片與"廬山"圖形渲染芯片。新架構采用新一代指令集，算力密度提升50%，能效比優化10倍，支持十萬卡級智算集群建設。其中，"華山"芯片定位下一代AI工廠底座，"廬山"芯片則將幾何處理性能提升16倍，AI計算性能提升64倍，預計2026年正式面市。
全功能GPU路線背后，是MUSA統一架構的技術支撐。這套融合硬件與軟件的生態系統，涵蓋芯片架構、指令集、編程模型等核心要素，已升級至5.0版本。其最大優勢在于兼容性——既可無縫對接GLM-5、MiniMax M2.5等國產大模型，又能兼容英偉達CUDA生態，開發者無需重構代碼即可完成遷移。摩爾線程提供的原生FP8加速、SGLang-MUSA引擎調優等工具包，進一步降低技術適配門檻。
生態建設成為破局關鍵。摩爾線程通過"國產計算生態與AI教育共建行動"，聯合全國200余所高校培養近20萬名開發者，構建起產教融合的人才培養體系。其發布的MUSA開發者計劃，將為AI學習者提供算力支持與技術賦能。招股書顯示，管理層預計2027年實現盈利，但當前每年超10億元的虧損規模，仍考驗著這家獨角獸企業的持續造血能力。在技術追趕與生態構建的雙重賽道上，張建中團隊正書寫著中國GPU產業的突圍樣本。
