當(dāng)羅永浩在播客中問(wèn)起陳冕“最艱難的時(shí)刻”，這位Lovart創(chuàng)始人望著鏡頭外的虛空，用一種近乎平靜的語(yǔ)氣回憶起公司賬上只剩4000元現(xiàn)金的日子。那是2023年冬天，核心產(chǎn)品被無(wú)預(yù)警下架，投資人避而不見(jiàn)，團(tuán)隊(duì)擠在海淀區(qū)一間不足百平米的辦公室里，連暖氣費(fèi)都要分期支付。這位經(jīng)歷過(guò)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)黃金十年的老兵，第一次意識(shí)到自己可能站在了創(chuàng)業(yè)生涯的懸崖邊上。

命運(yùn)的轉(zhuǎn)折來(lái)得猝不及防。2025年5月，Lovart在推特引發(fā)近5000條討論，官方視頻播放量突破百萬(wàn)，馬斯克的點(diǎn)贊更是將這款產(chǎn)品推上風(fēng)口浪尖。24小時(shí)內(nèi)，等待名單申請(qǐng)人數(shù)超過(guò)2萬(wàn)，服務(wù)器在流量洪峰中三次宕機(jī)。這場(chǎng)“意外”走紅背后，是生成式AI從“昂貴玩具”向生產(chǎn)力工具蛻變的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，而Lovart恰好成為這個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)的最佳觀察樣本。

在Midjourney統(tǒng)治“抽卡式”繪圖市場(chǎng)的當(dāng)下，Lovart選擇了一條截然不同的路徑。陳冕將公司遷至硅谷核心區(qū)，帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)構(gòu)建了一套基于多模態(tài)思維鏈的“創(chuàng)意推理引擎”。這套系統(tǒng)能像樂(lè)隊(duì)指揮般精準(zhǔn)調(diào)度不同模型：當(dāng)用戶輸入“設(shè)計(jì)一款賽博朋克風(fēng)格的海報(bào)”時(shí)，系統(tǒng)會(huì)瞬間拆解出品牌調(diào)性、色彩體系、構(gòu)圖邏輯等要素，并調(diào)用最適合的模型完成創(chuàng)作。這種“工作流編排”能力，讓Lovart在專業(yè)圈層迅速建立起口碑。

但專業(yè)性與大眾化之間的平衡始終是個(gè)難題。Lovart的Web端界面布滿了圖層、蒙版、Inpainting等專業(yè)術(shù)語(yǔ)，復(fù)雜程度堪比Photoshop。這種設(shè)計(jì)在設(shè)計(jì)師群體中廣受好評(píng)，卻讓普通用戶望而卻步。義烏一位飾品商家展示的困惑頗具代表性：面對(duì)“圖層混合模式”的復(fù)雜操作，她最終選擇切回美圖秀秀，“我只想改個(gè)背景色，為什么不能點(diǎn)一下就行？”

陳冕的“去產(chǎn)品經(jīng)理化”策略加劇了這種供需錯(cuò)位。他堅(jiān)信在AI時(shí)代，產(chǎn)品的核心競(jìng)爭(zhēng)力在于垂直行業(yè)知識(shí)密度而非交互體驗(yàn)。這種邏輯源自其摩拜時(shí)期的經(jīng)驗(yàn)——當(dāng)創(chuàng)始人本身就是頂尖產(chǎn)品經(jīng)理時(shí)，需求翻譯環(huán)節(jié)確實(shí)顯得冗余。但問(wèn)題在于，設(shè)計(jì)師掌握的是供給側(cè)Know-how，而產(chǎn)品經(jīng)理負(fù)責(zé)的是需求側(cè)Know-how。Lovart的極客式精致，某種程度上成了連接專業(yè)深水區(qū)與大眾淺灘的障礙。

海外市場(chǎng)的成功為L(zhǎng)ovart贏得了喘息空間。截至2025年10月，其美國(guó)用戶貢獻(xiàn)了三分之一的收入，DAU穩(wěn)定在20萬(wàn)級(jí)，預(yù)測(cè)ARR達(dá)到3000萬(wàn)美元。這種財(cái)務(wù)表現(xiàn)讓紅杉、高瓴等機(jī)構(gòu)紛紛入場(chǎng)，但投資邏輯更多是基于“避險(xiǎn)情緒”——當(dāng)?shù)讓幽Ｐ蛻?zhàn)爭(zhēng)演變?yōu)榫揞^游戲，應(yīng)用層成為唯一可行的投資標(biāo)的。Lovart的“現(xiàn)金牛”屬性，恰好符合VC們安撫LP焦慮的需求。

國(guó)內(nèi)市場(chǎng)的嘗試卻遭遇滑鐵盧。推出的“星流Agent”在APP Store圖形設(shè)計(jì)類排名僅45位，與海外市場(chǎng)的風(fēng)光形成鮮明對(duì)比。這種“水土不服”折射出中美科技生態(tài)的深層差異：海外市場(chǎng)擁有成熟的付費(fèi)習(xí)慣和開放生態(tài)，而國(guó)內(nèi)市場(chǎng)則充斥著價(jià)格內(nèi)卷和巨頭圍墻。Lovart習(xí)得的“精英工具”打法，在大眾市場(chǎng)的狂野平原上顯得格格不入。

技術(shù)迭代的風(fēng)險(xiǎn)始終如影隨形。Anthropic用兩周時(shí)間開發(fā)的Claude Cowork，展示了基礎(chǔ)模型在通用場(chǎng)景下的驚人進(jìn)化速度。這為meta收購(gòu)Manus的交易增添了幾分諷刺意味——當(dāng)應(yīng)用層引以為傲的編排價(jià)值，在原生模型面前變得脆弱不堪時(shí)，中間層的生存空間正在被持續(xù)壓縮。

陳冕的應(yīng)對(duì)策略是向垂直領(lǐng)域深度挖掘。Lovart開始介入LoRA模型訓(xùn)練、渲染引擎優(yōu)化和私有化數(shù)據(jù)閉環(huán)構(gòu)建，試圖在巨頭尚未涉足的細(xì)分場(chǎng)景建立壁壘。在電商設(shè)計(jì)領(lǐng)域，其開發(fā)的“智能模板系統(tǒng)”能根據(jù)商品屬性自動(dòng)生成符合平臺(tái)規(guī)范的詳情頁(yè)，將設(shè)計(jì)周期從8小時(shí)壓縮至15分鐘。這種“臟活累活”正是通用大模型的短板所在。