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文科視角新解法:讓AI“逆向造字”,能否解鎖真正的通用智能?

   時(shí)間:2026-01-20 09:03:57 來(lái)源:互聯(lián)網(wǎng)編輯:快訊 IP:北京 發(fā)表評(píng)論無(wú)障礙通道
 

在近期一場(chǎng)思想交流活動(dòng)中,上海財(cái)經(jīng)大學(xué)人文學(xué)院院長(zhǎng)王獻(xiàn)華教授提出了一項(xiàng)頗具新意的測(cè)試方案,旨在探索人工智能是否具備真正意義上的“智能”。他以人類(lèi)文字起源為靈感,設(shè)計(jì)了名為“Nigiro Challenge”的測(cè)試,試圖通過(guò)讓AI在虛擬環(huán)境中創(chuàng)造文字體系,檢驗(yàn)其是否擁有與人類(lèi)相當(dāng)?shù)闹悄芩健?/p>

王教授的研究領(lǐng)域聚焦于古代文明與楔形文字,這一背景促使他從文科視角切入當(dāng)下熱門(mén)的AI話(huà)題。他指出,當(dāng)前對(duì)人工智能的評(píng)估多集中于技術(shù)層面,而“Nigiro Challenge”則試圖從文明發(fā)展的角度,為AI智能提供一種新的驗(yàn)證方式。該測(cè)試的核心在于觀察AI能否在模擬社會(huì)環(huán)境中,獨(dú)立發(fā)明并系統(tǒng)化構(gòu)建一套可外化的文字系統(tǒng),用以記錄其“文明”的進(jìn)程。

王教授將這一過(guò)程與現(xiàn)代AI的語(yǔ)言處理機(jī)制進(jìn)行了對(duì)比。他提到,當(dāng)前大語(yǔ)言模型的核心步驟之一是“詞元化”(Tokenization),即將語(yǔ)言拆分為最小有意義的單元進(jìn)行處理。這一過(guò)程與人類(lèi)從陶籌到文字的發(fā)明有相似之處,但AI目前仍停留在符號(hào)操作的層面,缺乏對(duì)符號(hào)背后意義的真正理解。哲學(xué)家提出的“符號(hào)接地問(wèn)題”正是對(duì)此的質(zhì)疑:AI是否僅僅在統(tǒng)計(jì)符號(hào)之間的關(guān)系,而未能賦予符號(hào)實(shí)際的指稱(chēng)和意義?

為了回應(yīng)這一質(zhì)疑,王教授提出了“Nigiro Challenge”。他解釋道,這一名稱(chēng)是“Origin”(起源)的反寫(xiě),象征著對(duì)人類(lèi)智能的逆向探索。測(cè)試要求AI在虛擬社會(huì)環(huán)境中,通過(guò)與其他智能體的互動(dòng),逐步發(fā)明出屬于自己的文字系統(tǒng)。如果AI能夠完成這一任務(wù),或許可以認(rèn)為其具備了類(lèi)似人類(lèi)的智能,甚至有可能被接納為人類(lèi)社會(huì)的“合格成員”。

他進(jìn)一步指出,文字的發(fā)明是人類(lèi)集體智能的結(jié)晶,而AI的發(fā)展也讓我們重新思考智能的本質(zhì)。通過(guò)“Nigiro Challenge”,我們不僅可以檢驗(yàn)AI的智能水平,還能借此回顧人類(lèi)智能的發(fā)展歷程。王教授坦言,這一測(cè)試方案更多是一種“腦洞”,但其價(jià)值在于提供了一種跨學(xué)科的視角,將文科的歷史研究與理科的技術(shù)探索相結(jié)合。

在活動(dòng)中,王教授還探討了AI語(yǔ)言處理的技術(shù)細(xì)節(jié)。他提到,從最初的“詞級(jí)”詞元化到如今的“子詞”詞元化(如BPE、WordPiece),AI在語(yǔ)言處理上取得了顯著進(jìn)展,但仍面臨符號(hào)接地問(wèn)題的挑戰(zhàn)。他認(rèn)為,未來(lái)的AI發(fā)展或許需要借鑒人類(lèi)認(rèn)識(shí)世界的方式,通過(guò)具身交互(如感知、行動(dòng))來(lái)賦予符號(hào)實(shí)際意義,而非僅僅依賴(lài)統(tǒng)計(jì)模型。

這場(chǎng)思想交流活動(dòng)為AI研究提供了新的思路。王教授的“Nigiro Challenge”雖然尚處于構(gòu)想階段,但其提出的從文明發(fā)展角度評(píng)估AI智能的方法,無(wú)疑為這一領(lǐng)域注入了新的活力。無(wú)論是技術(shù)研究者還是人文學(xué)者,都可以從中獲得啟發(fā),進(jìn)一步探索智能的邊界與可能性。

 
 
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