英偉達首席執行官黃仁勛近日在達沃斯論壇期間，就人工智能領域的發展趨勢發表了系統性見解。他指出，過去一年AI模型實現了三方面關鍵突破：首先是代理式AI的崛起，這類模型突破了早期幻覺問題的限制，能夠在未接受特定領域訓練的情況下完成推理、規劃和問答任務；其次是開源推理模型的爆發式增長，以DeepSeek為代表的開源項目催生了繁榮的生態系統，為科研機構、教育工作者和企業提供了可定制化的技術工具；第三是物理AI的實質性進展，新一代模型不僅能解析語言，更具備理解生物蛋白質結構、化學分子運動及量子物理現象等復雜物理規律的能力。

在應用層面，黃仁勛觀察到AI技術已深度滲透金融、醫療、制造等核心產業。他特別提到風險投資流向的顯著變化：2025年成為AI原生企業融資規模最大的年份之一，醫療機器人、智能制造和金融科技等領域獲得資本青睞。這種投資熱潮與全球范圍內正在展開的AI基礎設施建設形成共振，據其披露，當前行業已投入數千億美元，未來還需建設價值數萬億美元的配套設施。

這場技術革命正引發產業鏈的連鎖反應。半導體領域，臺積電宣布新建20座晶圓廠，富士康、緯創、廣達等英偉達合作伙伴將增設30座智能計算設備工廠，美光等存儲芯片企業也同步擴大產能。黃仁勛強調，芯片產業的指數級增長證明AI發展已進入實質落地階段，而非概念炒作。

針對就業市場變革，黃仁勛認為基礎設施建設項目將創造大量新型崗位，包括網絡工程師、電力技術員和智能設備維護人員等。他以醫療行業為例反駁"技術替代"論調：十年前被認為將被AI取代的放射科醫生，如今因AI輔助診斷系統的普及反而數量增加，醫院接診能力提升30%以上；美國護士短缺問題也因智能護理系統的應用得到緩解。這些案例表明，AI更多是作為效率工具重塑工作流程，而非直接取代人類勞動者。

在技術普及層面，黃仁勛呼吁各國積極參與AI基礎設施建設。他指出，開源模型與本地化知識結合的模式降低了技術門檻，現在無需專業計算機背景也能開發AI應用。這種趨勢有助于縮小發展中國家與發達地區的技術差距，學生群體和新興市場創業者都應把握機遇掌握AI工具。

對于市場關注的泡沫爭議，黃仁勛提供獨特觀察視角：英偉達GPU的供需狀況可作為重要指標。當前全球數百萬塊GPU支撐著云計算服務，租賃市場呈現全面漲價態勢，且需求增長來自大量新成立的AI企業。這種計算資源的持續緊俏，從側面印證了AI技術的真實需求而非投機行為。