在近日舉辦的2026阿里云PolarDB開發者大會上，阿里云數據庫產品事業部負責人、資深副總裁李飛飛指出，AI原生數據庫已成為技術發展的必然選擇。他特別提到，受行業供需關系影響，內存市場價格預計在未來將出現顯著上漲，漲幅可能達到現有水平的兩至三倍，這一趨勢正倒逼數據庫領域加速智能化轉型。

針對AI技術落地數據庫場景的核心挑戰，李飛飛強調熱數據與模型推理的銜接問題。他解釋稱，當前通用大模型在脫離實時數據支撐時易產生推理偏差，難以滿足金融交易、工業控制等高時效性場景需求。為此，阿里云提出"模型算子化"技術路線，通過將AI模型拆解為可調用的計算單元，實現熱數據向模型可識別Token的毫秒級轉換，從而構建起數據與智能的實時交互通道。

據技術團隊演示，該方案在電商促銷場景中已實現每秒百萬級請求處理能力，將訂單異常檢測延遲從秒級壓縮至毫秒級。這項突破不僅解決了傳統數據庫在AI融合中的性能瓶頸，更為內存成本攀升背景下的技術優化提供了新思路。與會專家認為，這種將計算架構與數據特性深度綁定的創新，可能重新定義下一代數據庫的技術標準。