近日，百度旗下AI芯片業務主體昆侖芯科技正式向香港聯交所遞交主板上市申請，成為2026年首家啟動IPO的國產AI芯片企業。此舉標志著百度深耕十五年的芯片研發進入市場化加速階段，也為中國AI算力自主化進程注入新動能。
作為從百度智能芯片架構部門獨立孵化的企業，昆侖芯已形成覆蓋云端訓練與推理的完整產品線。其三代產品累計出貨量穩居國產AI芯片前三，2025年營收預計突破35億元，在中國移動、招商銀行等關鍵行業實現規模化部署。值得關注的是，該企業成功點亮國內首個全自研三萬卡智算集群，支撐千億參數大模型訓練效率較行業平均水平提升40%，技術自主性指標達到國際先進水平。
在AI大模型重塑產業格局的背景下，芯片的戰略價值正經歷根本性轉變。不同于傳統硬件時代芯片作為單一部件的角色，智能時代對芯片的算力密度、能效比及與算法的適配性提出更高要求。昆侖芯規劃的迭代路線顯示，2026年將推出專為大規模推理優化的M100芯片，2027年布局支持多模態訓練的M300芯片，形成覆蓋訓練、推理、多模態的全場景解決方案。
百度構建的AI技術矩陣正在顯現協同效應。以昆侖芯為算力底座，配合自研百舸AI計算平臺，百度智能云在自研GPU云市場占有率達40.4%。文心大模型通過與芯片的深度適配，使千億參數模型訓練成本降低35%。在應用層，百度智能云已服務65%的央企客戶，數字員工產品覆蓋95%的主流車企，蘿卜快跑自動駕駛出行平臺全球累計服務突破310萬人次。
財務數據顯示，百度技術投入與商業回報的轉化周期正在縮短。2025年第三季度，AI業務收入同比增長52%，其中AI原生營銷服務收入激增262%。高盛預測，昆侖芯2026年營收有望達83億元，較2025年增長超6倍。這種增長軌跡印證了百度"重倉底層技術"戰略的前瞻性——其研發投入中超60%集中于自動駕駛和AI大模型領域，這些長期布局正成為新的增長引擎。
市場分析人士指出，百度價值評估體系需突破傳統互聯網框架。在AI產業競爭中，全棧技術整合能力比單一環節優勢更具決定性。百度通過芯片-框架-平臺-應用的垂直整合，構建起難以復制的技術壁壘，這種系統性創新模式或將成為中國科技企業突破"卡脖子"困境的示范樣本。
