在生成式人工智能領域，大語言模型（LLM）的競爭格局已初現端倪，行業頭部企業正逐步占據主導地位。而曾被譽為“AI教母”的計算機科學家李飛飛，正將目光投向更具顛覆性的技術方向——她創辦的初創公司World Labs，憑借“世界模型”概念成為資本市場的焦點。據知情人士透露，該公司正在推進新一輪融資，目標籌集5億美元，投后估值或達50億美元，較一年前暴漲五倍。

World Labs的崛起速度令人矚目。這家成立于2024年4月的公司，初始估值僅2億美元，卻迅速吸引了a16z、Radical Ventures等頂級風投機構的青睞。隨后，英偉達、新加坡主權基金淡馬錫，以及谷歌首席科學家Jeff Dean等科技界重量級人物相繼加入投資陣營，推動其估值在短短數月內突破獨角獸門檻。資本的狂熱追捧，既源于李飛飛在計算機視覺領域的學術影響力，更因其團隊提出的“大世界模型（LWM）”技術路線被視為下一代AI基礎設施的核心。

與傳統AI模型專注于文本或圖像生成不同，World Labs的核心產品Marble模型試圖構建可交互的3D虛擬世界。用戶僅需輸入文本或上傳圖像，系統即可生成具備物理屬性的三維空間，并自動生成“碰撞網格”等關鍵數據，為機器人訓練、工業仿真等場景提供底層支持。李飛飛公開表示，AI的終極目標應是理解物理世界的運行規律，而非停留于表面內容的生成。這種技術哲學，使其戰略定位直接指向“空間智能”——讓機器具備對三維空間的感知、推理與行動能力。

資本的押注邏輯，在于世界模型對AIGC產業的潛在重塑。從3D數字資產的高效生成，到虛擬制片流程的自動化，再到具身智能機器人的訓練環境構建，這項技術被視為連接數字世界與物理世界的橋梁。例如，電影制作團隊可通過自然語言描述直接生成虛擬場景，工業機器人能在虛擬環境中預演復雜操作，大幅降低現實世界中的試錯成本。這種基礎設施級的變革，正是投資者愿意為其支付高溢價的關鍵原因。

值得注意的是，這場技術路線之爭已形成雙雄對峙的局面。圖靈獎得主Yann LeCun創立的AMI Labs，同樣在推進世界模型相關研究，但其估值為35億美元，略低于World Labs。兩者技術路徑存在顯著差異：LeCun團隊主張通過JEPA（聯合嵌入預測架構）實現抽象認知，而李飛飛則側重于顯式構建可渲染的3D環境。這種分歧反映了學界對“世界理解”的不同詮釋——是模擬人類認知的隱式推理，還是直接建模物理規律的顯式表達？

隨著頭部機構持續加注，AI領域的競爭焦點正從語言模型轉向空間智能。當頂尖科研力量與巨額資本同時涌入這一賽道，一個關鍵問題浮現：誰將率先定義虛擬與現實交互的新范式？無論是World Labs的3D生成路線，還是AMI Labs的抽象認知路徑，這場關于“世界”的技術博弈，正在重塑人工智能的未來版圖。