長期以來，公眾普遍認(rèn)為 AI 對就業(yè)市場的沖擊始于2022年11月 ChatGPT 的發(fā)布，但由匹茲堡大學(xué)摩根·弗蘭克領(lǐng)導(dǎo)的最新研究通過大數(shù)據(jù)分析打破了這一固有認(rèn)知。研究團(tuán)隊深度挖掘了美國勞工部失業(yè)數(shù)據(jù)、1060萬份 LinkedIn 個人資料及300萬份大學(xué)課程，發(fā)現(xiàn)人工智能相關(guān)職業(yè)的就業(yè)前景早在2022年初——即大語言模型熱潮爆發(fā)前數(shù)月——就已經(jīng)開始出現(xiàn)下滑趨勢。

研究顯示，2022年春季，受大語言模型影響較大的計算機與數(shù)學(xué)等職業(yè)，其失業(yè)風(fēng)險便已開始攀升。盡管在疫情期間，這些技術(shù)工種因易于遠(yuǎn)程辦公而表現(xiàn)出極強的就業(yè)韌性，失業(yè)風(fēng)險一度比建筑等傳統(tǒng)領(lǐng)域低20% 至80%，但這種優(yōu)勢在2022年初迅速收窄。

該研究對“ChatGPT 是失業(yè)潮起點”的簡單敘事提出了質(zhì)疑，表明勞動力市場對技術(shù)變革的反應(yīng)遠(yuǎn)比公眾感知的更早、更敏銳，企業(yè)可能在生成式 AI 普及前就已在針對自動化趨勢調(diào)整人才結(jié)構(gòu)。