meta首席執行官馬克·扎克伯格描繪了AI技術落地的具體場景：公司正開發能夠深度理解用戶個人背景的智能系統，通過整合興趣偏好、社交關系等數據，構建"個人超級智能"生態。他特別提到，AI眼鏡等硬件設備將成為重要載體，通過環境感知技術為用戶提供實時、場景化的信息服務，使智能交互從"主動調用"轉向"無感滲透"。
廣告系統的智能化升級是這場技術變革的另一重點。財報顯示，2025年meta全年營收突破2010億美元，其中廣告收入占比超97%，達到1960億美元。公司首席財務官蘇珊·李指出，AI投入并非簡單增加廣告數量，而是通過算法優化提升變現效率。通過精準把握用戶行為模式，系統能在最佳時機推送廣告，實現轉化率提升與用戶體驗的平衡。
技術團隊已部署多套專用AI模型：廣告排序系統GEM可動態調整內容優先級，檢索模型Andromeda能快速匹配用戶需求，跨系統預測工具Lattice則負責評估廣告表現。這些創新直接帶動了產品數據增長——Instagram Reels用戶觀看時長同比增長超30%，Facebook信息流和視頻推薦的優化也顯著提升了內容消費量。
財務數據印證了策略成效：2025年第四季度，meta旗下產品廣告展示量增長18%，單次展示價格提升6%。管理層特別說明，收入增長主要源于廣告效果優化和客戶需求增強，而非單純增加廣告投放頻次。這種"質量優先"的策略獲得資本市場認可，財報發布后盤后股價上漲逾8%。
對于2026年規劃，meta表示將持續完善推薦系統架構，通過AI基礎設施升級進一步提升廣告效率。盡管資本支出規模創歷史新高，但公司認為技術投入與商業回報已形成良性循環，廣告業務的強勁表現將為AI戰略提供充足資金保障。
