春運大幕拉開，鐵路與民航迎來年度客流高峰。據(jù)預(yù)測，今年春運期間全國旅客發(fā)送量將突破95億人次，其中鐵路客運量預(yù)計達5.4億人次，民航客運量約9500萬人次。面對機票價格實時波動、退改簽規(guī)則復(fù)雜等痛點，一套聲稱能破解購票難題的AI提示詞方案近日在海外社交平臺引發(fā)熱議，相關(guān)內(nèi)容瀏覽量超百萬次。

該方案通過結(jié)構(gòu)化指令引導(dǎo)AI分析歷史數(shù)據(jù)與實時信息，試圖為購票者提供決策依據(jù)。例如要求AI對比不同航空公司定價策略、計算降價概率、拆解多段航程組合等。測試顯示，千問大模型因深度接入國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)，能精準捕捉到海南航空系統(tǒng)故障導(dǎo)致的異常低價票信息，并給出"非常態(tài)價格"的風險提示；而Gemini則擅長將購票流程轉(zhuǎn)化為交互式選項，通過連續(xù)追問推動用戶完成決策。相比之下，ChatGPT在貨幣換算等基礎(chǔ)功能上出現(xiàn)明顯失誤，豆包則更傾向于整合新聞通稿類信息。

實際體驗中發(fā)現(xiàn)，部分提示詞存在效果重疊問題。當用戶分別詢問"長期價格趨勢"和"短期波動規(guī)律"時，多個AI模型給出的分析框架高度相似，均涵蓋供需關(guān)系、節(jié)假日因素等常規(guī)維度。這種重復(fù)性源于模型對底層數(shù)據(jù)的調(diào)用邏輯——無論提示詞如何變化，AI都會自動整合相關(guān)數(shù)據(jù)集進行輸出。不過測試者也承認，這種結(jié)構(gòu)化提問方式確實改變了AI的響應(yīng)模式，使其從被動應(yīng)答轉(zhuǎn)向主動分析。

該方案走紅的關(guān)鍵在于重構(gòu)了購票決策的思維路徑。傳統(tǒng)提問方式如"哪家航空公司更便宜"，往往觸發(fā)AI的客服模式，給出保守建議；而工程化提問則要求AI對比影響因素權(quán)重、量化規(guī)則差異。例如提示詞中包含"降價概率"等數(shù)據(jù)化指令，即使AI的預(yù)測存在誤差，這種量化分析仍能為焦慮的購票者提供心理錨點，將主觀糾結(jié)轉(zhuǎn)化為邏輯推演過程。

對于價格敏感型群體而言，這套方案的價值不僅在于價格預(yù)測，更在于構(gòu)建科學(xué)購票的認知體系。它教導(dǎo)用戶關(guān)注價格走勢而非單一報價、拆解多段航程尋找組合優(yōu)惠、利用AI對抗動態(tài)定價算法。這種"技術(shù)平權(quán)"效應(yīng)讓普通旅客意識到，即使沒有專業(yè)旅行顧問，也能通過公開工具提升決策質(zhì)量。當AI從信息檢索工具轉(zhuǎn)變?yōu)闆Q策輔助系統(tǒng)時，其提供的規(guī)則掌握感往往比實際節(jié)省的金額更具吸引力。