生物技術領域迎來一項突破性進展：OpenAI與生物技術公司Ginkgo Bioworks合作開發的智能系統，成功將無細胞蛋白質合成（CFPS）技術成本降低近半。通過構建"AI+機器人"的閉環實驗平臺，該系統使試劑成本下降57%，同時突破傳統研發模式對人類直覺的依賴。
這個創新系統將GPT-5模型與云端濕實驗室直接連接，形成完整的自動化科研鏈條。AI不僅承擔實驗設計任務，還能實時指揮機械臂完成試劑調配、反應監測等操作，并通過分析實驗數據自主規劃后續步驟。整個過程無需人工干預，形成"設計-執行-分析-優化"的智能循環。
在為期數月的測試中，系統在580塊自動化孔板上完成了3.6萬余次反應實驗。得益于互聯網訪問權限和數據分析工具支持，GPT-5僅通過三輪迭代就超越人類專家保持的效率紀錄。特別在低氧環境等特殊條件下，AI發現的全新配方組合展現出顯著優勢，某些微量成分調整帶來的產量提升超出預期。
傳統CFPS技術需要同時操控DNA模板、細胞裂解液及數十種生化試劑，參數優化過程猶如在多維空間中尋找最優解。人類科學家往往受限于經驗范圍，而AI系統能夠系統性掃描整個參數空間，成功識別出多個低成本高效配方。其中對緩沖液成分的微調方案，在保持90%產量的同時將成本壓縮至原有三分之一。
這項突破驗證了人工智能在實體科學領域的實用價值。不同于純理論推導，閉環系統確保每個AI設計的方案都能通過機械臂精準復現，有效避免"紙上談兵"的弊端。研究團隊特別指出，AI在處理復雜變量交互時展現出獨特優勢，能夠發現人類研究者容易忽視的隱性關聯。
無細胞蛋白質合成技術通過繞過活細胞培養環節，為疫苗開發、生物制藥等領域提供更快捷的蛋白質生產方案。此次成本大幅下降將推動該技術從實驗室走向產業化應用，特別是在需要快速響應的公共衛生領域具有戰略意義。據測算，新系統使單個蛋白質合成項目的研發周期縮短60%，資源消耗降低75%。
