春節將至，當多數行業放緩節奏時，AI領域卻持續呈現激烈競爭態勢，新模型接連不斷涌現。近期，字節跳動推出的新一代視頻生成模型Seedance 2.0引發關注，其距離前一代支持音視頻聯合生成的Seedance 1.5 Pro發布僅過去兩個月，便將視頻生成朝著“更可控、更連貫、更像真實鏡頭語言”的方向推進。

當下，AI領域呈現出入口營銷與底層模型更新同步推進的局面。一方面，各廠商在AI入口展開激烈營銷競爭，爭奪用戶心智與使用場景；另一方面，底層模型更新速度并未放緩。廠商們深知，僅靠入口包裝和營銷聲量難以維持長期競爭力，模型能力提升才是關鍵。

Seedance 2.0此次主打參考能力更全面，相較于Seedance 1.5 Pro，對多張圖片、多段視頻同時參考的支持更強，使用起來更為便捷。并且，加強“參考視頻”能力成為行業趨勢，像Kimi 2.5等通用大模型也開始強調可參考視頻內容生成結果。

為檢驗Seedance 2.0的實力，記者進行了全面實測。在蘋果風格商品宣傳測試中，以運動品牌風格的人物模特與運動手表實物產品為素材，上傳一支經典的Apple Watch官方宣傳片作為參考。在“即夢”平臺，無需復雜提示詞，按直觀提示方式，告知模型參考視頻鏡頭節奏和風格，生成新運動手表廣告，并替換主角與商品圖。生成15秒視頻需消耗近200積分，耗時較長，但成片質量較高，真實感強，模特跑步時的光線、反光等細節處理到位，商品展示準確，畫面元素基本無誤，僅數字和中文偶爾出現“AI幻覺”，且與上一代相比進步明顯。

在“跨風格整合”的財神拜年測試中，以新春財神抱著金元寶的圖與美劇風格惡靈騎士角色圖為參考素材，設定讓財神先出場，惡靈騎士隨后沖入畫面，再變成財神騎摩托開走，最后閃出“新春快樂”及具體日期的畫面。成片中，開頭惡靈騎士部分AI感較重，但財神與道具互動、表情變化、動作銜接比以往更流暢，且畫面中較大藝術字出錯概率較低。

多主體鏡頭測試中，制作一張五個小動物穿著不同禮服坐在同一條長椅上的圖片，要求畫面中小動物一起跳舞拜年，鏡頭逐個掃過并給慢鏡頭和特寫。此測試考驗模型鏡頭理解和主體保持能力，Seedance 2.0在畫面質量和整體一致性上表現不錯，但反復運行多次才得到滿意版本，仍存在角色位置順序出錯問題，不過角色本身和動作表現提升顯著。

宇航員與3D LED屏里的貓測試中，以十字路口大型3D LED屏畫面（里面有一只尾巴伸出屏幕的貓）與經典宇航員圖片為素材，設定宇航員走進十字路口、打開頭盔面罩、戴上墨鏡、看向貓并愣住，周圍街道人來人往。成片整體效果不錯，宇航員走進路口時周圍行人和車輛動態變化自然，但屏幕里的貓靈動感不足。

多人物INS風剪貼畫測試中，要求保留畫面中多個男性角色與背景，讓他們跳舞互動。此任務難度較大，以往靜態生成就易出錯，視頻中讓人物動起來更易混亂。但Seedance 2.0生成的視頻與提示詞契合度高，畫面文字未改動，七個角色互動且節奏一致，細節處理到位。

NIKE風運動員剪影測試中，以一位體操運動員運動時的模糊剪影及5張有動態拖影的參考圖為素材，要求保留動態拖影感覺，風格偏向運動廣告片并簡單配字。成片在結構和節奏上有主動安排，鏡頭切換自然，音樂與視頻節奏合拍，還會主動給慢鏡頭特寫，且為銜接前后鏡頭會對參考畫面進行內容補充和動作延長。

Seedance 2.0在敘事節奏、鏡頭切換以及對參考圖片和視頻的一致性保持上，較上一代有明顯提升，但在處理畫面中細小文字和元素動態變化時仍會偶爾出錯，且單個視頻生成時間長、積分消耗大。目前，字節已將該模型全面應用到旗下“即夢”、CapCut（剪映）等AI內容創作平臺，這有助于提升內容供給效率。隨著視頻生成模型快速進入產品化和商業化驗證期，誰能平衡好生成質量、速度、可控性和接入成本，誰就更有可能融入真實內容生產鏈路，春節前這一波密集發布也預示著AI視頻模型領域競爭將愈發激烈。