當企業沉浸在人工智能帶來的效率提升喜悅中時，一項新研究卻指出，這種技術賦能可能正悄然改變員工的工作模式，甚至導致工作強度不降反升。研究人員發現，AI工具的普及讓員工在"能做更多"的心理驅動下，主動承擔了超出原有負荷的工作任務，這種變化雖非強制，卻形成了新的職場壓力源。
這項針對美國科技公司的追蹤研究顯示，在引入生成式AI工具的八個月里，員工的工作節奏顯著加快，任務范圍持續擴張。某科技公司200余名員工的實踐表明，產品經理開始編寫代碼、研究人員涉足工程任務的現象日益普遍。AI填補知識空白的功能，使原本需要跨部門協作的工作變得個人即可完成，這種便利性直接推動了工作邊界的模糊化。
工作模式的轉變呈現出三個明顯特征。首先是任務量的指數級增長，員工通過AI工具承接了過去需要新增人力才能完成的工作，這種擴張在工程部門尤為突出——代碼審查者不僅要糾正專業錯誤，還需指導非專業人員完成基礎編程。其次是工作與生活界限的消融，員工利用會議間隙、午餐時間等碎片時段向AI發送指令，甚至在離開工位前設置"延遲任務"，使工作不知不覺滲透到休息時間。第三是多線程處理成為常態，員工同時操作多個AI進程的現象普遍存在，這種并行工作模式雖然提升了表面效率，卻造成了持續的認知負荷。
研究人員指出，這種變化形成了一個自我強化的循環：AI加速任務完成→提升對速度的期待→加劇AI依賴→擴大工作范圍→增加工作密度。某工程師的反饋頗具代表性："本以為AI能節省時間，結果只是用相同甚至更多時間處理了更多任務。"這種看似矛盾的現象，源于員工在技術賦能下產生的"能力幻覺"，以及組織對即時響應的隱性要求。
職場生態的這種演變，正在引發連鎖反應。短期來看，組織可能將員工主動擴張工作范圍視為生產力提升的標志，但長期觀察發現，這種非正式的工作增量正悄然消耗員工的認知資源。持續的多任務處理導致決策質量下降，邊界模糊的工作模式加劇了職業倦怠，而組織對速度的追求又進一步強化了這種惡性循環。某研究參與者坦言："現在的工作就像永遠跑不完的接力賽，雖然每段距離都不長，但合起來卻讓人精疲力盡。"
面對這種技術驅動下的工作異化，專家建議企業建立系統性的AI使用規范。首先需要設置結構化的暫停機制，在重大決策前強制要求提出反對意見，防止因速度優先導致的思維局限。其次要推行有序的工作節奏管理，通過批量處理通知、設定深度工作時段等方式，減少員工對AI輸出的即時反應需求。重建職場人際連接也至關重要，組織應創造專門的交流空間，通過團隊對話激發創造性思維，緩沖AI中介工作帶來的孤立感。
這種被稱為"AI實踐"的管理框架，強調技術使用與人文關懷的平衡。其核心不在于限制AI應用，而是幫助組織在效率提升與可持續性之間找到支點。通過主動規劃工作節奏、明確技術使用邊界、重建人際互動場景，企業可以避免陷入"越用越忙"的困境，使AI真正成為賦能工具而非壓力源。當前職場面臨的根本挑戰，已不再是是否采用AI，而是如何以有意識的方式塑造技術與人共處的模式。
