國產人工智能大模型領域迎來新一輪技術突破。智譜科技正式發布新一代旗艦模型GLM-5，在編程能力與智能體技術方面實現顯著提升，成為春節期間國產AI大模型競爭的重要里程碑。該模型參數規模擴展至7440億，激活參數達400億，較前代模型實現翻倍增長，預訓練數據量同步提升至28.5TB。
技術架構層面，GLM-5采用78層隱藏層設計，集成256個專家模塊的混合架構，每次激活8個專家模塊實現動態計算。模型創新引入DeepSeek稀疏注意力機制，在保持202K token長文本處理能力的同時，將部署成本降低30%，token利用效率提升25%。這種技術路線與DeepSeek-V3系列保持戰略協同，標志著國產大模型在架構優化方面形成獨特路徑。
編程能力測試顯示，GLM-5在前端開發、后端架構及長程任務處理等場景中，較前代模型性能提升超20%。在自主規劃執行方面，該模型可獨立完成復雜系統重構、深度調試等工程任務，在真實開發環境中的交互體驗已接近國際領先水平。智譜科技特別強調，模型在Claude Code評估集中的表現證明其具備替代專業開發工具的潛力。
智能體技術成為GLM-5的核心突破點。在BrowseComp聯網檢索、MCP-Atlas工具調用及τ2-Bench自動規劃三項權威基準測試中，該模型均取得開源領域最優成績。這得益于全新研發的"Slime"訓練框架，該框架支持超大規模模型的高效強化學習，使后訓練階段效率提升40%。配套提出的異步強化學習算法，使模型具備從長周期交互中持續優化的能力。
春節期間國產AI領域呈現集中爆發態勢。就在GLM-5發布同日，Minimax公司推出2.5版本模型，距離前代發布僅隔38天。此前DeepSeek、阿里千問Qwen 3.5、字節跳動SeeDance 2.0等模型已相繼亮相，形成技術迭代的集群效應。這種密集發布節奏反映出國內廠商在算力儲備、數據積累和工程化能力方面的全面進步。
目前GLM-5已通過chat.z.ai平臺開放測試，但完整技術文檔尚未公開。行業觀察人士指出，雖然參數規模和基準測試成績顯著提升，但實際工程應用中的穩定性、多模態交互能力等維度仍需持續驗證。隨著頭部廠商陸續公布技術細節，國產大模型將進入更激烈的技術比拼階段，開發者社區的反饋將成為衡量模型實用價值的關鍵指標。
