AIPress.com.cn報道

2月12日消息，阿里巴巴通義實驗室在企業招聘外呼場景中完成了一次系統化實踐：將通義曉蜜的智能外呼能力封裝為 OpenClaw 標準 Skill，使通用智能體能夠自主完成電話邀約與信息采集任務。

在整體架構設計上，OpenClaw 作為智能體“大腦”，負責自然語言理解、任務拆解與工具調度；通義曉蜜外呼能力作為“執行器”，承擔電話撥打與語音交互；釘釘則作為人機交互入口，實現企業內部協作與任務觸發。三者協同，形成從“指令輸入”到“任務完成”的完整自動化閉環。

在招聘場景實測中，該“數字招聘專員”能夠根據自然語言指令自動識別任務類型，生成個性化話術腳本，調用外呼 Skill 創建任務實例并發起電話邀約，最終回傳通話結果及候選人信息，實現端到端自動執行。整個流程無需人工干預，可實現7×24小時持續運行。

從技術路徑看，核心突破在于能力標準化封裝。通過將通義曉蜜外呼能力抽象為 OpenClaw Skill，并基于阿里云 Open API 進行權限配置與調用管理，開發者使垂直 AI 服務具備了可編排、可調度的模塊化屬性。這種設計模式，使得 Agent 不再局限于“對話生成”，而是具備實際業務操作能力。

部署層面，該方案依托 Qwen 系列模型作為推理核心，通過 OpenClaw CLI 快速完成本地環境搭建與模型接入，并借助 clawhub 安裝預制 Skill 模塊。隨后通過釘釘插件集成，實現企業協作環境中的自然觸達，使數字員工能夠在群聊或私聊場景中被調用。

在驗證階段，系統能夠清晰展示完整處理鏈路：意圖識別、任務規劃、技能調用與自動執行均可追蹤。通話結果可在通義曉蜜控制臺實時查看，保證流程透明與合規可控。

該實踐表明，通用大模型與成熟垂直能力的結合，是企業級 Agent 落地的重要方向。相比單一模型能力提升，通過 Skill 化封裝實現能力復用與標準化調度，更有助于構建可擴展的自動化業務體系。