2026年春節前夕，AI視頻生成領域迎來一場技術風暴。字節跳動旗下“即夢”平臺推出的Seedance 2.0大模型開啟內測后，迅速成為科技圈和資本市場的焦點。這款模型突破了傳統AI視頻生成的技術瓶頸，其運鏡規劃、跨鏡頭角色一致性及原生音畫同步能力，顯著提升了視頻素材的可用率，解決了長期困擾行業的成本高、效率低問題。

資本市場對此反應熱烈。2月10日，A股傳媒板塊25只個股漲停，背后是投資者對AI視頻賽道潛力的重新評估。據行業預測，2026年全球AI生成視頻市場規模有望突破300億美元，年復合增長率達40%。四個月前，OpenAI的Sora模型以物理世界模擬能力震撼全球，如今Seedance 2.0的崛起再次將這一領域推向風口浪尖。

Seedance 2.0的核心競爭力在于技術突破。AI影視制作公司好耶科技創始人吳杰茜指出，該模型通過四項關鍵升級解決了行業痛點：其一，實現基于情節的自動分鏡與運鏡規劃，用戶只需描述故事，模型即可自主完成拍攝邏輯；其二，通過增強的身份持久性機制，確保角色在多鏡頭切換中面部特征、服裝紋理等細節穩定；其三，支持最多9張圖片、3段視頻和3段音頻的混合輸入，創作者可通過“@”符號精準控制資源作用；其四，采用雙分支擴散變換器架構，實現音視頻聯合生成，徹底解決聲畫不同步問題。

實測驗證了這些優勢。當輸入“用小貓形象生成迪士尼風格角色，在海邊沙灘打球的青春熱血視頻”指令后，Seedance 2.0通過特寫鏡頭和慶祝情節設計展現了戰況膠著，而其他模型生成的視頻則缺乏情節連貫性，甚至出現物理漏洞。AI短劇制作者幻夢評價稱，Seedance 2.0在切鏡效果和大動態穩定性上領先行業，綜合能力最強。

然而，技術進步也帶來新挑戰。Seedance 2.0初期展示的真人肖像生成功能因高度逼真引發“深度偽造”擔憂，字節跳動隨即下線相關功能。吳杰茜認為，行業未來方向并非禁止創作，而是用AI合成真人風格人物替代真實照片上傳，以符合法律法規要求。

國內AI視頻生成賽道已形成四強格局。除Seedance 2.0外，快手的可靈3.0、MiniMax的海螺2.3和生數科技的Vidu Q3同屬第一梯隊，但技術路徑和商業策略差異顯著。可靈3.0追求全面能力，畫面質感和音畫同步表現優異，但復雜打斗場景易崩壞，且初期功能僅向高等級會員開放，限制了用戶覆蓋。海螺2.3聚焦3D和舞蹈場景，定價親民，但多鏡頭敘事能力不足，主要面向個人創作者。Vidu Q3強調物理世界理解，支持16秒聲畫同出，但切鏡一致性差，動態場景易模糊。

技術迭代正沖擊傳統內容創作行業。自媒體和營銷領域首當其沖，AI工具降低了創作門檻，個人創作者可快速生成精美視頻，依賴簡單剪輯的賬號將面臨淘汰。真人短劇行業成本對比懸殊：精品短劇每分鐘制作成本達數萬元，而AI生成成本可能低至數百元。盡管AI在情緒表達上仍有欠缺，但其特效和場景能力已達真人實拍的80%。幻夢預測，“真人+AI”混合模式將成為過渡階段主流，純真人短劇市場份額將逐步被侵蝕。

傳統影視行業面臨長期重構。影視制作依賴精細分工，AI的介入將打破這一邏輯，對從業者綜合能力提出更高要求。編劇和導演因具備敘事結構和審美判斷能力而更具優勢，而單一技能從業者可能被淘汰。沒有粉絲黏性的演員也將失去議價權。體驗差、效率低的UGC類動畫工具和無法滿足專業需求的B端工具，將率先被二代模型沖擊。

當前，AI視頻生成已從“玩具”進化為“生產力工具”，但技術競爭遠未結束。如何提升生成過程的可控性和穩定性，如何讓模型從被動執行指令轉向主動理解創作意圖，以及如何構建完善的商業生態，將是行業未來發展的關鍵。隨著技術普及，圍繞AI視頻的工具鏈、素材庫和交易平臺將逐步完善，而算力成本與用戶付費意愿的平衡，將成為所有參與者的終極考驗。