春節前后，國產大模型領域迎來新一輪激烈角逐，多家企業密集發布新品，試圖復刻DeepSeek此前創造的奇跡，將新年視為技術比拼的重要戰場。其中，上海大模型企業MiniMax的表現尤為亮眼，其推出的新一代文本模型MiniMax M2.5引發全球關注。

2月12日，MiniMax Agent正式上線M2.5，次日便向全球開源，支持本地化部署。消息一出，全球用戶迅速響應，在MiniMax Agent上構建了超過1萬個“專家”，且數量仍在持續攀升。M2.5被業界稱為“王炸”，其性能幾乎與美國AI公司Anthropic開發的Claude Opus 4.6持平，但價格卻低得驚人。就連當下最火的開源個人AI代理項目OpenClaw之父彼得·斯坦伯格也忍不住轉發評價，稱其性能比肩Claude Opus 4.6，價格卻便宜20倍。

作為一款定位為“原生Agent生產級模型”的產品，M2.5具備強大的自動化能力，能夠自動編寫代碼、調用工具、分析數據并生成報告。在編程領域，M2.5的表現堪稱卓越。在SWE-Bench Verified這一編程最硬核的榜單上，M2.5取得了80.2%的高分，與Claude Opus 4.6僅有微弱差距；在多語言任務Multi-SWE-Bench上，M2.5更是超越Claude Opus 4.6，一舉奪得榜首。在辦公場景中，M2.5同樣表現出色，無論是Word、PPT、Excel操作，還是金融建模等高階任務，它都能輕松應對。在測評框架GDPval-MM與主流模型的對比中，M2.5取得了59%的平均勝率，其生成的表格格式規整，數據分類清晰，仿佛出自嚴謹的“強迫癥”員工之手。

更令人驚嘆的是，M2.5在擁有強大能力的同時，還解決了模型“貴”和“慢”兩大痛點。其激活參數量僅10B，在全球同類第一梯隊旗艦模型中“體型”最小。在推理速度方面，M2.5達到了100TPS（每秒事務數），是主流模型的約兩倍；輸入價格約0.3美元/百萬Token，輸出約2.4美元/百萬Token。按每秒輸出100Token計算，1美元就能讓智能體連續工作一小時，堪稱“白菜價”。在算力短缺的時代，M2.5以顛覆式創新實現了模型不降智、不卡頓、體驗優，成為MiniMax在大模型競爭中脫穎而出的核心優勢。

有趣的是，較MiniMax早一天在港交所上市的智譜AI，也在近期發布了智譜GLM-5，同樣將Claude Opus 4.6作為對標對象。這使得Claude Opus 4.6受到了中國一南一北兩大模型的“夾擊”。智譜GLM-5在編程和智能體能力上取得了開源模型的佳績，有開發者使用后認為，其在真實編程場景的使用體驗已逼近Claude最強模型，而Claude的編程能力在業內處于第一梯隊。在全球權威的Artificial Analysis榜單中，GLM-5位居全球第四、開源第一。智譜將GLM-5形容為“系統架構師”，意味著AI大模型未來不再局限于寫代碼完成單一功能，而是要像工程師一樣構建系統，甚至將功能任務分配給不同智能體完成。在代理編程測試中，智譜GLM-5略勝Claude一籌。

除了文本模型領域的激烈競爭，圖像生成模型領域也熱鬧非凡。2月10日，千問發布了新款圖像生成模型Qwen-Image 2.0，支持1000個詞元的超長指令，推理能力也得到顯著增強。千問開發團隊表示，以前用AI生成圖像時，受限于推理能力，圖片中的漢字經常出現“牛頭不對馬嘴”或亂碼的情況，但隨著指令理解和推理能力的提升，AI圖片生成的“漢字難題”將成為歷史。幾乎同一時間，字節跳動也發布了同類模型Seedream 5.0，文生圖能力再次取得突破。

在大語言模型方面，也有新的進展。近日，DeepSeek悄然上線了一款新模型，雖然并非備受期待的V4，但同樣令人驚喜。這款新模型雖不具備多模態識別能力，卻將上下文處理能力提升至100萬詞元，相當于可以一次性閱讀理解全套《三體》共計約90萬字。一名智能體開發者表示，目前支持上下文理解百萬級詞元的模型并不多，如谷歌的Gemini和Anthropic的Claude，DeepSeek此次更新也算是“跟上步伐”了。

據了解，這一波大模型“上新潮”遠未結束，豆包2.0、千問3.5等旗艦模型也將在近期發布，國產大模型領域的競爭將愈發激烈。