字節(jié)跳動近日正式發(fā)布豆包大模型2.0（Doubao-Seed-2.0）系列，在語言處理、多模態(tài)理解及復(fù)雜任務(wù)執(zhí)行等核心領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)突破性進(jìn)展。該系列模型針對大規(guī)模生產(chǎn)環(huán)境需求進(jìn)行深度優(yōu)化，重點提升真實場景下的任務(wù)處理能力，現(xiàn)已在豆包App、電腦客戶端及網(wǎng)頁端開放「專家」模式體驗，同時通過火山引擎提供API服務(wù)接口。

在數(shù)學(xué)與邏輯推理能力方面，豆包2.0 Pro旗艦版展現(xiàn)出顯著優(yōu)勢。該模型在IMO國際數(shù)學(xué)奧林匹克競賽、CMO中國數(shù)學(xué)奧林匹克競賽及ICPC國際大學(xué)生程序設(shè)計競賽等權(quán)威賽事的模擬測試中均獲得金牌級表現(xiàn)，其Putnam數(shù)學(xué)競賽基準(zhǔn)測試成績超越Gemini 3 Pro，躋身全球頂尖水平。科學(xué)知識儲備方面，模型在SuperGPQA等跨學(xué)科測試集上的成績與GPT 5.2、Gemini 3 Pro持平，長尾領(lǐng)域知識覆蓋率得到顯著增強(qiáng)。

針對復(fù)雜場景理解需求，豆包2.0系列全面升級多模態(tài)處理能力。在視覺推理、空間感知及長文本解析等專項測試中，該模型均取得行業(yè)領(lǐng)先成績，可精準(zhǔn)識別圖表數(shù)據(jù)、視頻內(nèi)容及多格式文檔。動態(tài)場景處理能力方面，模型新增時間序列分析與運動軌跡預(yù)測功能，支持實時視頻流解析與環(huán)境交互，已應(yīng)用于健身動作糾正、服裝搭配推薦及智能看護(hù)等生活服務(wù)場景。

Agent智能體能力成為本次升級的核心亮點。豆包2.0 Pro在指令遵循、工具調(diào)用及Search Agent等專項評測中達(dá)到頂級水平，在HLE-Text人類綜合任務(wù)測試中以54.2分創(chuàng)下新高，較其他主流模型形成明顯代差。該能力使模型能夠自主完成信息檢索、工具調(diào)用及多步驟任務(wù)規(guī)劃，顯著提升復(fù)雜場景下的決策效率。

商業(yè)化層面，豆包2.0系列采用差異化定價策略。Pro版本按輸入長度計費，32k以內(nèi)輸入成本為3.2元/百萬tokens，輸出成本16元/百萬tokens，較同類產(chǎn)品具有顯著價格優(yōu)勢；Lite版本則以0.6元/百萬tokens的輸入價格提供超越前代1.8版本的性能表現(xiàn)，形成高性價比的產(chǎn)品矩陣。目前企業(yè)用戶可通過火山引擎平臺直接調(diào)用模型API，個人用戶可在豆包全終端產(chǎn)品中體驗專家級對話服務(wù)。