支持者認(rèn)為這代表軟件生產(chǎn)關(guān)系的范式轉(zhuǎn)變。有技術(shù)愛好者形象比喻："就像從超市購(gòu)買預(yù)制菜轉(zhuǎn)向用分子料理機(jī)現(xiàn)場(chǎng)合成食物。"他們?cè)O(shè)想未來(lái)用戶只需提出需求，AI就能自動(dòng)編排傳感器數(shù)據(jù)、調(diào)用執(zhí)行器服務(wù)，生成用完即棄的臨時(shí)應(yīng)用。這種模式特別適合高度個(gè)性化的邊緣場(chǎng)景，比如為特定實(shí)驗(yàn)定制數(shù)據(jù)看板。

反對(duì)聲音則強(qiáng)調(diào)現(xiàn)實(shí)約束條件。產(chǎn)品設(shè)計(jì)師指出，普通用戶連明確需求都存在認(rèn)知負(fù)荷，更遑論維護(hù)自定義應(yīng)用。他們認(rèn)為應(yīng)用商店的價(jià)值不僅在于分發(fā)，更在于通過(guò)集體智慧沉淀出經(jīng)過(guò)驗(yàn)證的交互范式。"就像不是每個(gè)人都需要成為廚師，專業(yè)廚師設(shè)計(jì)的菜譜往往更可靠。"這種觀點(diǎn)得到老年用戶群體的共鳴，他們擔(dān)憂技術(shù)門檻會(huì)加劇數(shù)字鴻溝。

技術(shù)演進(jìn)正在加速驗(yàn)證這些設(shè)想。最新測(cè)試顯示，AI生成基礎(chǔ)應(yīng)用的耗時(shí)已從兩年前的十小時(shí)縮短至一小時(shí)，雖然距離"分鐘級(jí)"構(gòu)建仍有差距，但代碼質(zhì)量顯著提升。某開源社區(qū)的實(shí)踐表明，結(jié)合預(yù)訓(xùn)練模型和低代碼框架，非專業(yè)開發(fā)者也能快速組裝個(gè)性化工具。這種趨勢(shì)正在重塑軟件行業(yè)的價(jià)值分配鏈條，從終端應(yīng)用開發(fā)向基礎(chǔ)能力建設(shè)轉(zhuǎn)移。