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AMD蘇姿豐:AI算力需求多樣,異構計算成趨勢,回應CPU供應與內存漲價

   時間:2026-03-04 10:33:59 來源:互聯網編輯:快訊 IP:北京 發表評論無障礙通道
 

在摩根士丹利技術、媒體和電信會議上,AMD首席執行官蘇姿豐與分析師展開深入對話,針對近期AI芯片領域備受關注的合作模式、基礎設施發展趨勢以及供應鏈動態等問題作出回應。當前,AI芯片廠商與大型科技企業的合作模式引發市場熱議,其中AMD與OpenAI、meta的合作案例成為焦點。

去年10月,AMD與OpenAI達成算力供應協議,同時涉及OpenAI以低價購入約10%的AMD股份。類似模式上周在meta身上再現:AMD與meta達成6吉瓦規模的算力合作,交易價值或達千億美元級別,同時向meta發行基于業績表現的認股權證。針對向meta發行認股權證的決策,蘇姿豐解釋稱,這種特殊合作方式源于對長期伙伴關系的重視。她強調:"面對千億美元量級的交易,我們需為AI基礎設施的未來制定清晰路徑。"認股權證機制既能加速交易落地,也有助于推動AMD生態系統建設,且權益兌現與業績掛鉤的特性將促使雙方共同實現目標。當被問及其他客戶是否可能獲得同類權益時,她僅表示與OpenAI、meta的合作具有獨特性。

AMD與meta的合作還涉及半定制芯片供應,這折射出AI計算領域正在經歷的深刻變革。蘇姿豐指出,當前AI基礎設施呈現明顯異構化特征:從訓練集群到推理任務,從大型模型到中型應用,不同工作負載需要差異化計算方案。近期多個客戶提出吉瓦級算力部署需求,AI實驗室也在探索多元技術路徑,這種計算多樣性需求已成為行業共識。"未來不存在能包攬所有場景的單一芯片,"她強調,"從最大規模訓練到特定推理任務,需要構建連續的計算能力體系。效率不僅取決于性能,更與能耗比直接相關,市場開始關注每瓦特算力的成本。"AMD既看到標準產品的龐大需求,也注意到定制化解決方案的市場空間,其戰略是在保持架構靈活性的同時,針對特定場景優化芯片設計。

這種技術路線選擇在行業競爭中引發連鎖反應。英偉達近期從ASIC企業Groq獲取知識產權非獨家授權,并吸納其工程團隊,市場傳聞英偉達將為OpenAI等客戶推出融合Groq技術的定制芯片,相關產品可能在GTC大會亮相,但尚未獲得官方證實。這顯示出頭部企業都在探索異構計算的最優解。

在供應鏈層面,蘇姿豐回應了CPU供應緊張和內存漲價問題。她透露,AMD與OpenAI的合作進入新階段,雙方正推進首個吉瓦級算力安裝項目,MI450芯片已完成聯合驗證,交易結構保持穩定。針對市場對AI投資持續性的質疑,她認為這類投入本質是對生產力和智能能力的投資,企業客戶正在超前布局。盡管當前處于部署早期,但每周都有新的企業應用案例涌現,證明AI帶來的回報正在顯現。"這個過程不僅涉及GPU,更需要完整的計算基礎設施支撐。"

關于CPU供應缺口,她解釋稱市場需求增長超出此前預期,供應鏈需要時間調整產能。AMD已與供應商建立緊密合作,預計2026至2027年將顯著擴大供應能力。"連超大型科技企業都感到意外,"她援引客戶反饋稱,"他們對AI計算需求的前期預測明顯不足。"內存市場波動同樣引發關注,DDR4/DDR5等消費級內存漲價已影響系統定價,預計下半年市場波動可能趨緩,但仍需持續觀察供需變化。當被問及中國市場競爭時,她承認該市場充滿挑戰,同時肯定中國芯片企業取得的顯著進展。

 
 
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