AMD首席執行官蘇姿豐在摩根士丹利技術會議上宣布，企業級服務器CPU市場需求呈現超預期增長態勢，公司正全力提升產能以滿足訂單需求。這一變化與人工智能領域的技術演進密切相關，隨著AI Agent（智能體）應用的普及，傳統計算架構中CPU與GPU的分工模式正在發生結構性調整。
現代AI工作負載的特性轉變成為關鍵驅動因素。蘇姿豐指出，在推理計算和自主決策流程中，CPU承擔的任務復雜度顯著提升，其處理能力直接影響AI系統的響應速度與決策質量。這種技術需求的變化促使meta等超大規模云服務商改變采購策略，開始與芯片制造商簽訂獨立CPU供應協議，推動計算資源從GPU主導向CPU-GPU協同配置轉型。
"盡管GPU業務持續保持強勁增長，但CPU需求的爆發程度完全超出預期。"蘇姿豐坦言，即便基于前期樂觀預測，實際市場反饋仍顯示AI計算對CPU資源的依賴被嚴重低估。這種需求激增直接導致供應鏈承壓，AMD目前面臨顯著的產能缺口，主要原因是客戶需求在短期內出現指數級增長，留給供應鏈調整的時間窗口過于狹窄。
針對供應緊張問題，AMD已啟動多維度應對措施。公司正在與臺積電等關鍵合作伙伴深化協作，通過優化晶圓廠排產計劃、加速先進制程導入等方式提升產能。蘇姿豐透露，預計到2025年，隨著新一代制程技術的全面落地，CPU供應能力將實現實質性突破。她特別強調，AMD最新處理器架構在AI訓練、推理及智能體應用場景中具有顯著優勢，能夠高效處理海量并行計算任務。
行業動態顯示，CPU價值重估已成為普遍現象。英特爾近期承認因產能不足導致無法完全履行對超大規模客戶的供貨承諾，英偉達則通過推出Vera架構CPU與基礎設施供應商建立直接供應渠道。這些市場動作印證了AI基礎設施領域正經歷深刻變革，CPU作為計算核心組件的戰略地位重新獲得業界認可。
