理想汽車近期在AI戰略布局上邁出關鍵一步，自動駕駛高級算法專家詹錕將全面接管基座模型業務，主導視覺-語言-行動（VLA）基座模型的研發整合工作。此次調整涉及技術研發團隊的重組，旨在為自動駕駛、智能座艙及未來機器人業務提供統一的技術底座。據內部人士透露，詹錕的匯報對象已變更為CTO謝炎，不再向自動駕駛研發高級副總裁郎咸朋匯報，但其仍需持續推進智能駕駛VLA模型的工程化落地。
原基座模型負責人陳偉或將在完成交接后投身創業領域。此前理想汽車的VLA研發采取雙軌制：陳偉團隊主導語言模塊開發，對標ChatGPT等通用大模型；自動駕駛團隊則負責視覺與行動模塊的工程化。此次調整標志著VLA從部門級項目升級為公司級戰略基座，反映出理想汽車將具身智能作為核心發展方向的決心——即通過AI技術使汽車成為具備物理世界交互能力的智能體。
根據技術框架定義，VLA模型中的V模塊負責物理環境感知，L模塊承擔規劃決策功能，A模塊則驅動具體行動執行。這種架構不僅適用于車輛軌跡控制與機械臂操作等物理場景，在數字世界中也能支持語音交互、工具調用及多智能體協作。理想汽車此前披露，2025年9月向AD Max車型推送VLA司機大模型后，車輛在縱向控制平順性及復雜路口決策準確性方面均有顯著提升。
履新的詹錕擁有百度Apollo自動駕駛預測算法開發經驗，2021年加入理想后主導了三代自動駕駛技術棧的部署。其職業軌跡從NOA功能開發到"端到端"架構設計，最終晉升為VLA模型部門負責人，印證了理想汽車在智能駕駛領域的技術迭代路徑。離任的陳偉作為AI首席科學家，曾帶領團隊開發智能助手"理想同學"及Mind GPT大模型，其提出的"所有產品皆機器人"理念為當前戰略轉型奠定理論基礎。
在AI人才流動方面，理想汽車呈現獨特生態。盡管維他動力趙哲倫、至簡動力賈鵬等核心技術人員相繼離職創業，但這些創業者仍與創始人李想保持密切溝通，并定期在AI周會上分享行業動態。這種開放的技術生態與資源整合模式，為理想汽車持續推進VLA戰略提供了外部支持。
按照技術路線圖，理想汽車計劃在2026年完成VLA模型與自研芯片M100的適配工作，重點強化語言指令與行為反饋的交互能力。當前市場對VLA的認知仍集中于自動駕駛場景，但該公司明確表示該技術將延伸至所有具備智能交互能力的終端產品，構建覆蓋物理與數字世界的完整Agent系統。
