理想汽車(chē)近期在組織架構(gòu)與技術(shù)戰(zhàn)略上迎來(lái)重要調(diào)整。據(jù)可靠消息，原自動(dòng)駕駛高級(jí)算法專(zhuān)家詹錕將全面接管基座模型業(yè)務(wù)，主導(dǎo)視覺(jué)-語(yǔ)言-行動(dòng)（VLA）基座模型的研發(fā)工作。此次調(diào)整不僅涉及技術(shù)團(tuán)隊(duì)的整合，更明確了以VLA為核心的AI戰(zhàn)略方向，旨在為自動(dòng)駕駛、智能座艙及未來(lái)機(jī)器人業(yè)務(wù)提供底層技術(shù)支撐。

在匯報(bào)關(guān)系上，詹錕的匯報(bào)對(duì)象從自動(dòng)駕駛研發(fā)高級(jí)副總裁郎咸朋變更為理想CTO謝炎，但繼續(xù)保留智能駕駛VLA模型研發(fā)的職責(zé)，并推動(dòng)模型能力的工程化與平臺(tái)化。與此同時(shí)，現(xiàn)任基座模型負(fù)責(zé)人陳偉或選擇離職創(chuàng)業(yè)，其此前主導(dǎo)的VLA語(yǔ)言部分研發(fā)工作將由詹錕團(tuán)隊(duì)接手。這一變動(dòng)標(biāo)志著理想汽車(chē)將VLA從單一項(xiàng)目升級(jí)為公司級(jí)基座模型，資源進(jìn)一步向具身智能領(lǐng)域傾斜。

理想汽車(chē)的VLA模型研發(fā)此前由兩個(gè)部門(mén)分工協(xié)作：語(yǔ)言部分由陳偉團(tuán)隊(duì)主導(dǎo)，對(duì)標(biāo)ChatGPT等大模型；視覺(jué)與行動(dòng)部分則由自動(dòng)駕駛團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)，聚焦工程化落地。調(diào)整后，詹錕將整合這兩部分技術(shù)，構(gòu)建完整的Agent系統(tǒng)。據(jù)接近理想的人士透露，公司希望將汽車(chē)打造為物理世界的具身智能產(chǎn)品，通過(guò)VLA模型實(shí)現(xiàn)感知、規(guī)劃與行動(dòng)的閉環(huán)，覆蓋從軌跡移動(dòng)到多智能體協(xié)作的多樣化場(chǎng)景。

詹錕的職業(yè)生涯與自動(dòng)駕駛技術(shù)深度綁定。2016年從北京航空航天大學(xué)畢業(yè)后，他加入百度Apollo負(fù)責(zé)預(yù)測(cè)算法研發(fā)，2021年轉(zhuǎn)投理想汽車(chē)。在理想期間，他主導(dǎo)了自動(dòng)駕駛架構(gòu)與三代技術(shù)棧的部署，從NOA（導(dǎo)航輔助駕駛）到“端到端”模型，再到VLA體系，逐步晉升為二級(jí)部門(mén)負(fù)責(zé)人。理想智駕負(fù)責(zé)人郎咸朋曾評(píng)價(jià)其成長(zhǎng)速度，稱(chēng)其從初級(jí)職級(jí)起步，通過(guò)技術(shù)突破成為關(guān)鍵業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人。

離任的陳偉是理想AI戰(zhàn)略的重要推動(dòng)者。2021年加入后，他擔(dān)任AI首席科學(xué)家，主導(dǎo)了智能助手“理想同學(xué)”和大模型Mind GPT的開(kāi)發(fā)。陳偉曾公開(kāi)表示，理想的AI戰(zhàn)略是以VLA為核心構(gòu)建Agent系統(tǒng)，將汽車(chē)與未來(lái)AI終端統(tǒng)一視為機(jī)器人。其團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的VLA模型中，V代表物理世界感知，L代表規(guī)劃決策，A涵蓋從車(chē)輛控制到數(shù)字工具調(diào)用的全行動(dòng)范疇。

技術(shù)人才流動(dòng)方面，理想汽車(chē)在AI大模型浪潮中經(jīng)歷多次調(diào)整。除陳偉外，維他動(dòng)力創(chuàng)始人趙哲倫、至簡(jiǎn)動(dòng)力聯(lián)合創(chuàng)始人賈鵬與王佳佳等離職創(chuàng)業(yè)者，仍與理想保持密切合作，定期在AI周會(huì)上分享行業(yè)動(dòng)態(tài)。這種“離而不散”的模式，被視為理想構(gòu)建開(kāi)放技術(shù)生態(tài)的嘗試。

在技術(shù)落地層面，理想已將VLA模型應(yīng)用于自動(dòng)駕駛場(chǎng)景。2025年9月，AD Max車(chē)型全量推送VLA司機(jī)大模型后，車(chē)輛縱向控制平順性提升，復(fù)雜路口決策準(zhǔn)確率顯著提高。根據(jù)規(guī)劃，理想下一步將強(qiáng)化語(yǔ)言與行為信息的交互能力，并于2026年適配自研芯片M100，進(jìn)一步優(yōu)化模型運(yùn)行效率。這一系列動(dòng)作顯示，理想正從單一功能優(yōu)化轉(zhuǎn)向系統(tǒng)級(jí)智能升級(jí)。