國內AI芯片領域迎來重要突破，一家專注于推理GPU研發的科技企業曦望近日宣布完成近30億元戰略融資。本輪融資由三一集團旗下華胥基金、范式智能等產業資本，IDG資本、高榕創投等知名投資機構，以及誠通混改基金等國資背景資金共同參與。資金將用于下一代推理GPU的研發、量產及生態建設，標志著國產AI芯片在推理賽道邁出關鍵一步。

與傳統GPU廠商聚焦訓練場景不同，曦望自成立之初便確立"All-in推理"的戰略定位。公司前身是商湯科技大芯片部門，核心團隊在服務實際AI業務過程中，積累了模型演進、算子優化等關鍵領域的深刻認知。這種技術基因使其在芯片架構設計上突破傳統訓推一體框架，針對推理場景的調度、緩存、片上存儲等環節進行原生優化，配合LPDDR內存技術，實現單位Token推理成本顯著降低。

團隊構成是曦望的核心競爭力之一。聯席CEO王勇擁有20年芯片研發經驗，曾主導AMD、昆侖芯多代產品開發，2020年加入商湯后成功推出兩代量產芯片；另一位聯席CEO王湛作為百度創始團隊成員，曾管理8000人團隊負責搜索業務，2025年加入后主導公司商業化進程。目前300人的團隊中，70%成員來自NVIDIA、AMD等國際芯片企業，平均行業經驗達15年，形成技術工程與商業落地的雙重保障。

在產品布局上，曦望已形成覆蓋視覺推理到大模型全場景的三代芯片矩陣。2020年量產的S1芯片作為國內首款視覺推理專用芯片，已授權索尼、小米等企業使用；2024年推出的S2芯片兼容CUDA生態，成功適配DeepSeek、Qwen等主流模型；即將發布的S3芯片通過FP8/FP4低精度推理技術，將單位Token成本降至行業新基準的百分之一，目標實現"百萬Token一分錢"的突破性進展。公司累計持有200余項核心專利，且三代產品均實現"一次流片成功"，彰顯技術成熟度。

這種差異化路線源于對AI產業演進趨勢的精準判斷。當模型訓練進入技術深水區，推理環節的效率、成本和穩定性已成為決定商業化成敗的關鍵因素。曦望選擇不與通用GPU廠商正面競爭參數指標，而是通過全棧自研（涵蓋指令集、IP核、編譯工具鏈等）構建技術壁壘，在芯片架構、內存技術、生態兼容等維度形成獨特優勢。其商業模式定位為現有算力體系的"推理優化層"，通過與本土芯片廠商合作構建專用加速區，幫助客戶降低30%-50%的推理成本。

據公開資料顯示，曦望成立至今研發投入累計達20億元，這種持續高強度投入已轉化為顯著的市場優勢。其S2芯片在相同性能下功耗降低40%，成本僅為國際競品的60%，已獲得多家互聯網大廠和AI獨角獸的測試認證。隨著AI應用從訓練主導轉向推理主導，這種聚焦場景經濟性的技術路線，正在重塑國產AI芯片的競爭格局。