AIPress.com.cn報道

前meta首席人工智能科學家、被譽為“人工智能教父”的楊立昆，近日公開批評硅谷大型科技公司在人工智能發展路徑上的高度同質化，直言整個行業已經陷入“大語言模型至上”的狀態。

在一場近期被廣泛傳播的公開演講中，楊立昆形容當前人工智能產業“完全被大語言模型洗腦”。他指出，在硅谷，幾乎所有公司都在做同一件事，沿著同一條技術路線前進，缺乏真正意義上的多樣化探索。

“整個人工智能行業現在就是徹底的大語言模型化。在硅谷，每個人都在做同樣的事情，”楊立昆表示，“他們在挖同一條溝，搶同一批工程師，彼此挖人，結果反而讓任何人都很難去做不一樣的事情。”

他認為，當前科技巨頭之間愈演愈烈的人才爭奪戰，已經不僅僅是競爭問題，而被當作一種戰略工具使用——通過高薪搶奪研究人員，迫使對手無法承受偏離主流路線的成本，從而整體壓制技術方向上的創新空間。

楊立昆的批評并不限于人才爭奪。他指出人工智能行業對大語言模型的過度依賴，認為這條單一路徑無法支撐通用人工智能，更不可能通向所謂的“超級智能”。大語言模型雖然在語言理解與生成方面取得了顯著進展，但缺乏對現實世界的理解與預測能力，無法處理因果關系，也難以預判長期后果。

楊立昆透露，正是這種研究路徑的單一化趨勢，促使他最終離開meta。盡管meta在人工智能領域投入巨大，但他認為公司內部同樣逐漸被大語言模型主導，研究方向過于狹窄。

“這也是我離開meta的重要原因之一，”楊立昆說，“meta也變得非常大語言模型化。這當然是一種戰略選擇，但我無法認同這樣一條路徑。”他強調，如果人工智能系統無法提前預測自身行為的后果，就不可能真正發展出具備自主決策能力的智能體系統。

他進一步解釋道：“我們無法構建真正的智能體系統，除非系統可以像人類一樣預測行為的后果。預測行為結果，是讓我們能夠規劃未來的前提。而這恰恰是大語言模型所不具備的能力。”

楊立昆的離開，也與meta內部大規模重組有關。2025年6月，馬克·扎克伯格啟動了價值143億美元的meta超級智能實驗室（meta Superintelligence Labs），由前Scale AI首席執行官Alexandr Wang負責領導。楊立昆顯然對這種戰略方向以及公司研究重點產生了分歧。

離開meta后，楊立昆創立了新的實驗室，專注于“世界模型”方向，讓人工智能通過對環境的預測和建模獲得更深層次的理解能力。他認為，這種路徑才是突破當前人工智能瓶頸、邁向更高層次智能的關鍵。

在大語言模型成為行業共識、資本與算力高度集中的當下，楊立昆的觀點被視為對主流路線的一次罕見而直接的挑戰，也再次引發了關于人工智能長期發展方向和通用智能實現可能性的討論。（AI普瑞斯編譯）