在近日舉行的光谷AI產業發展峰會上,小米集團技術委員會副主席、武漢總部總經理王扉透露,小米在人工智能領域的投入持續加大,尤其在輔助駕駛技術研發方面,已組建超過1800人的專業團隊,其中博士學歷人才占比超10%,研發網絡覆蓋北京、上海、武漢三地。
作為全球首個實現"人車家全生態"智能制造布局的科技企業,小米通過武漢智能家電工廠的投產,完成了手機、汽車、家電三大制造基地的閉環。這座位于武漢的工廠搭載小米自研的澎湃智能制造平臺,通過數字孿生技術與AI深度融合,實現關鍵零部件100%AI視覺檢測,較傳統人工抽檢模式效率提升顯著。
王扉在演講中系統闡述了小米的AI戰略:以底層技術深耕為核心,通過軟硬深度融合實現全面賦能。該戰略自2016年組建AI視覺團隊起步,2023年成立大模型專項組后進入快車道,預計2025年研發投入將突破300億元,其中AI領域占比超四分之一。這種持續投入已轉化為實際成果,手機影像、自動駕駛、智能助手等業務線均實現技術突破。
在智能終端領域,小米正推動交互方式的革命性變革。升級后的超級小愛系統突破傳統語音交互模式,整合視覺、環境感知等多模態能力,構建起覆蓋全生態設備的自然交互網絡。這種變革不僅體現在技術層面,更催生出新的產品設計范式——以用戶為中心的智能服務架構正在取代單一功能導向的開發模式。
材料科學領域的創新尤為引人注目。通過AI算法與材料研發的深度融合,小米成功開發出200Mpa超強鋼并應用于汽車制造,使車身安全性獲得質的提升。在輔助駕駛技術方面,經過四次重大迭代的小米HAD系統,通過引入強化學習和世界模型技術,解決了極端場景數據采集難題,相關成果已斬獲ICCA視覺生成大賽冠軍。
技術跨界應用催生出新的產品形態。搭載毫米波雷達的智能空調可精準感知人體位置,實現定向送風;新一代掃地機器人通過AI三攝系統,能智能識別電線、污漬并調整清潔策略。這些創新背后,是小米自研的Mimo-V2-flash基座大模型在支撐,該模型以千億級參數實現推演效率的指數級提升,在開源社區代碼能力排名中位居榜首。
武漢作為小米戰略布局的重要支點,自2017年設立總部以來,已發展成為涵蓋研發、制造的綜合性基地。通過與武漢大學共建人工智能聯合實驗室,小米持續深化產學研合作。王扉表示,未來將繼續擴大在漢研發規模,推動智能終端與智能制造技術的協同創新,助力武漢打造具有全球影響力的AI產業高地。











