近日，綠盟科技發(fā)布了《2026網絡安全趨勢報告》，對人工智能安全、數據安全、網絡安全及重要場景安全四大領域的發(fā)展趨勢進行了深入剖析，為行業(yè)未來發(fā)展提供了重要參考。

在人工智能安全領域，報告指出，生成式AI與自主智能體的廣泛應用正推動網絡攻防進入全新階段。攻防雙方將實現“智能對抗智能”，APT組織將具備全鏈路智能化作戰(zhàn)能力，傳統(tǒng)防御體系需向動態(tài)智能防御轉型。與此同時，AI自身的安全風險逐漸從技術層面上升至系統(tǒng)行為與決策層面，智能體權限濫用可能引發(fā)數據泄露等嚴重后果。為此，構建全鏈路AI安全防護體系成為關鍵，包括通過置信度分級、可解釋性優(yōu)化等手段實現安全運營核心環(huán)節(jié)的可控自動化。可信任場景智能體將全面普及，多智能體協(xié)作模式將顯著提升安全運營效率。

網絡安全威脅形態(tài)與防護體系也在持續(xù)演變。報告提到，代理型僵尸網絡的興起使傳統(tǒng)威脅情報體系面臨溯源難題，防御思維需從“封鎖節(jié)點”轉向“洞察鏈路”。AI技術的應用則推動威脅情報實現六大能力躍升，包括覆蓋度、相關性等，使其從“信息堆砌”升級為智能決策引擎。深度合成技術的普及引發(fā)了“真實性危機”，2026年“AI檢測AI”將成為核心防范手段，深度偽造識別需求將持續(xù)增長。

云安全與數據安全領域同樣面臨新挑戰(zhàn)。報告分析，AI應用向云端遷移以及開源組件的廣泛使用，導致配置缺陷與漏洞利用風險大幅增加，AI資產互聯(lián)網暴露面收斂成為云上數據安全的首要任務。在數據安全方面，2025年可信數據空間建設將加速推進，依托密碼學、可信硬件等技術實現數據“外循環(huán)”的安全可控。未來，這一領域將向生態(tài)化、智能化方向發(fā)展，為AI數據要素流通提供堅實保障。

新興場景的安全需求也日益凸顯。報告以低空經濟為例指出，其規(guī)模化發(fā)展帶來了物理安全與數據安全的雙重挑戰(zhàn)。2026年，行業(yè)將通過全棧數字化評估重塑準入基線，構建“內生免疫+數據防護”的安全體系，以保障行業(yè)的可持續(xù)運營。