隨著人工智能技術加速發展，計算系統對內存性能的需求呈現指數級增長，內存帶寬與容量不足、計算節點與存儲資源錯配等問題日益凸顯。財通證券最新研報指出，CXL（Compute Express Link）技術通過構建統一內存池實現"存算解耦"，正在成為破解AI時代存儲瓶頸的關鍵方案，相關芯片及設備市場有望迎來爆發式增長。
在硬件生態建設方面，全球半導體巨頭已形成協同推進態勢。英特爾與AMD相繼推出支持CXL 2.0協議的服務器級CPU，為技術落地奠定基礎；存儲領域，SK海力士與三星電子加速研發CXL兼容內存模塊，其中三星已實現8層堆疊CXL內存的量產；系統集成層面，阿里云聯合英特爾打造的PolarDB數據庫專用服務器，成為全球首款采用CXL 2.0 Switch技術的商業產品，驗證了分布式內存池架構的可行性。
技術突破直指行業痛點。傳統架構下，計算節點內存供給存在顯著時空錯配，AI訓練等場景中內存利用率常低于30%。CXL技術通過內存池化實現三大革新：其一，將CPU、GPU及存儲設備的內存資源統一管理，打破設備邊界；其二，支持內存容量10倍以上擴展，單臺服務器內存容量可突破64TB；其三，通過MXC擴展芯片與Switch交換芯片的協同，構建低延遲、高帶寬的內存網絡。這種架構變革使內存資源利用率提升至80%以上，同時降低30%的服務器采購成本。
市場需求呈現爆發前兆。以阿里云PolarDB架構為參照，財通證券測算顯示，到2030年CXL Switch芯片樂觀需求量將達7060萬顆，MXC芯片需求量更有望突破6.45億顆。當前產業鏈已形成完整布局：瀾起科技掌握MXC芯片核心技術，江波龍深耕CXL AIC擴展卡研發，佰維存儲推出CXL 2.0 DRAM內存模塊，聚辰股份則專注VPD管理芯片開發，覆蓋從協議處理到資源調度的全鏈條。
行業仍面臨多重挑戰。技術滲透速度取決于服務器廠商的采納意愿，當前CXL設備在整體服務器出貨量中占比不足5%；生態完善需要操作系統、驅動程序等軟件層的深度適配，目前僅Linux系統實現初步支持；內存池化帶來的數據安全風險，也需要新的加密機制予以保障。這些因素可能影響技術普及的節奏，但不會改變長期發展趨勢。
