鳳凰網科技訊 2月10日，阿里巴巴達摩院發布具身智能大腦基礎模型RynnBrain，并一次性開源了包括30B MoE在內的7個全系列模型。該模型首次為機器人引入時空記憶與物理空間推理能力，使其能夠在執行任務過程中記錄并回溯歷史狀態，并在被打斷后恢復先前工作場景。舉例來說，運行RynnBrain模型的機器人，在執行A任務中被突然打斷要求先做B任務，它能記住A任務的時間和空間狀態，等完成B后繼續工作。
據達摩院介紹，在16項具身智能開源評測中，該模型在環境感知、第一人稱視覺問答、空間推理等多個任務上取得領先結果，性能超過谷歌Gemini Robotics ER 1.5及英偉達Cosmos Reason 2等現有代表性模型。
達摩院具身智能實驗室負責人趙德麗表示，RynnBrain實現了大腦對物理世界的深度理解與可靠規劃，為通用具身智能的發展邁出關鍵一步。此前，達摩院已陸續開源WorldVLA、RynnEC等具身相關模型，并推出機器人上下文協議RynnRCP，持續推進AI在真實物理場景中的應用探索。
