在全球SQL診斷領域最具挑戰性的基準測試中，一款由中國移動自主研發的智能數據分析體“九天AlphaData”脫穎而出，成功登頂BIRD-CRITIC榜單。這一成績不僅彰顯了中國移動在復雜數據分析場景下的技術實力，更標志著其核心能力已達到國際領先水平。

BIRD-CRITIC基準測試由香港大學STAR實驗室與Google Cloud等權威機構聯合推出，專注于評估Text-to-SQL技術在真實復雜業務場景中的應用能力。該測試覆蓋PostgreSQL、MySQL、SQL Server、Oracle等多種主流SQL方言，是衡量智能數據分析系統實用化能力的“試金石”。九天AlphaData在此測試中表現卓越，充分證明了其在復雜數據庫環境下的全流程技術優勢。

針對大型企業在數據分析中面臨的普遍挑戰，九天AlphaData應運而生。傳統工具往往存在上手困難、效率低下等問題，而九天AlphaData通過深度融合AI技術，集成了數據問答、多輪對話、智能決策與可視化圖表生成等能力，覆蓋了從數據查詢、處理、分析到展示的全流程。這一創新設計使得業務人員、專業技術人員和管理決策者都能輕松獲取所需數據，實現數據驅動的決策閉環。

九天AlphaData采用多智能體協同架構，將數據分析任務拆解為多個階段，由不同職責的Agent分工協作完成。系統遵循“理解—生成—校驗”的流水線式協同機制，每個環節均由專門智能體負責把關，確保生成精準、可靠的SQL查詢方案與數據分析結果。這種閉環迭代的方式可持續優化輸出，為一線業務提供即時、可信的智能支持。

在數據查詢方面，九天AlphaData實現了從自然語言到精準SQL的自動轉換。其語義解析引擎能夠將用戶以自然語言提出的業務問題自動轉化為標準SQL查詢指令，大幅降低了數據查詢的技術門檻。系統支持跨庫、跨主題域的數據檢索，兼容PG、OB等數十類主流數據庫，并針對不同行業的術語差異提供專業術語詞典配置功能，顯著提升了對業務意圖的識別精度和統計結果的準確性。

在數據分析方面，九天AlphaData同樣表現出色。它支持編寫Python代碼對復雜Excel數據進行深度處理和對話分析，能夠自動洞察規律并對結果中的異常值、關鍵占比等進行自動預警。系統還支持數據質量核查與優化功能，幫助企業快速發現業務盲點，實現從“數據查詢”到“決策洞察”的閉環。

目前，九天AlphaData已深度融入中國移動的數智化運營體系，為財務、市場、供應鏈、客服、人力、審計等數十個核心業務系統提供智能數據支持。在指標問答與經營分析等場景中，系統實現了從“按天計”到“實時響應”的體驗升級，幫助業務團隊將業務分析效率平均提升15倍，賦能一線團隊基于實時數據自主驅動業務優化與精準決策。