阿里巴巴在人工智能領域再放重磅消息，全新開源大模型千問Qwen3.5-Plus正式發布，憑借卓越性能登頂全球開源模型榜首。這款模型以3970億總參數規模實現"以小搏大"，僅激活170億參數便超越萬億參數的Qwen3-Max，在推理效率與資源占用方面取得突破性進展。
技術團隊通過架構優化使模型部署顯存占用降低60%，最大推理吞吐量提升至19倍。目前千問APP及PC端已全面接入新模型，開發者可通過魔搭社區和HuggingFace平臺獲取模型資源，API調用價格低至每百萬Token 0.8元，顯著降低開發成本。
作為千問系列的重要迭代，3.5版本實現從文本處理到原生多模態的跨越式發展。模型在視覺-文本混合token預訓練基礎上，大幅擴充中英文、多語言、STEM學科及推理訓練數據，構建起更強大的認知基礎。在MMLU-Pro認知評測中取得87.8分，超越GPT-5.2；博士級難題GPQA測試斬獲88.4分，領先Claude 4.5；指令遵循IFBench以76.5分刷新行業紀錄。
多維度評測驗證了模型的全面優勢：在通用Agent評測BFCL-V4和搜索Agent評測Browsecomp中均超越Gemini 3 Pro；多模態推理（MathVison）、視覺問答（RealWorldQA）、文本識別（CC_OCR）等12項權威基準測試中全部奪冠。特別在視頻理解領域，支持長達2小時（1M token上下文）視頻直接輸入，為長視頻內容分析與摘要生成提供全新解決方案。
創新性的視覺-代碼原生融合能力成為技術亮點。通過整合圖搜與生圖工具，模型可將手繪界面草圖直接轉換為可執行前端代碼，僅需一張截圖即可定位并修復UI問題。這種將視覺理解轉化為生產力的突破，為智能編程、界面設計等領域開辟了新的應用場景。
