科技媒體最新披露，谷歌正秘密推進一項名為“Project Toscana”的高級人臉識別系統開發計劃，旨在攻克現有Pixel手機在暗光環境下解鎖失敗率高的技術瓶頸。該系統不僅將應用于下一代安卓旗艦機型（預計Pixel 11系列將率先搭載），還將拓展至Chromebook筆記本產品線，實現跨設備生物識別技術的統一升級。
據參與內部測試的知情人士透露，谷歌近期在加州山景城總部組織了多輪用戶體驗測試。測試設備包含一款采用單攝打孔設計的Pixel原型機，以及兩臺搭載外接攝像頭的Chromebook工程樣機。值得注意的是，這些測試機均未采用當前主流的多攝像頭模組或復雜結構光方案，僅通過前置單攝像頭實現功能驗證。
性能測試數據顯示，新系統在解鎖速度上已達到與iPhone Face ID相當的水平，且在強光、逆光、暗光等極端環境下仍能保持高識別準確率。技術分析認為，這可能得益于紅外傳感技術與新型算法的深度融合，有效解決了前代Pixel 4系列因棄用雷達傳感器后導致的暗光識別衰減問題。當前Pixel 7至Pixel 10系列雖通過機器學習優化了面部識別安全性，但仍存在嚴重依賴環境光照的局限性。
回顧谷歌在生物識別領域的技術演進，Pixel 4系列曾創新性地整合微型雷達與紅外攝像頭構建3D結構光系統，但因成本過高且實用性不足在次年遭棄用。此后數代機型轉而采用純軟件優化方案，雖然通過神經網絡模型提升了防偽能力，卻始終未能徹底解決暗光場景下的識別痛點。此次“Project Toscana”的突破性在于，通過硬件算法協同創新，在保持屏幕完整性的前提下實現了全天候生物識別功能。
行業觀察家指出，該技術若能如期商用，將顯著提升谷歌設備在生物識別領域的競爭力。特別是單攝像頭設計既避免了"劉海屏"或"藥丸屏"對屏幕完整性的破壞，又通過軟件優化實現了不遜色于多傳感器方案的識別效果，這種平衡設計或將成為未來安卓陣營的標桿解決方案。
