一場別開生面的編程實驗引發(fā)科技圈熱議：一只名為Momo的可卡布犬通過“敲擊鍵盤”的方式，成功“開發(fā)”出一款功能完整的電子游戲。這項由前meta工程師Caleb Leak設(shè)計的實驗，將AI編程的邊界推向了全新維度。實驗中，體重僅9磅的Momo通過隨機敲擊連接樹莓派5的藍牙鍵盤，其輸入信號經(jīng)由名為“DogKeyboard”的專用程序過濾處理后，被傳輸至Claude Code人工智能平臺。每當系統(tǒng)檢測到特定量的文本輸入，安裝在附近的智能喂食器便會自動投放零食作為獎勵，形成獨特的“創(chuàng)作激勵機制”。

實驗的核心挑戰(zhàn)在于如何讓AI理解完全隨機的字符輸入。研究人員為Claude設(shè)定了特殊角色定位——將其描述為“只能通過非常規(guī)方式交流的天才設(shè)計師”，并暗示這些看似混亂的字符中隱藏著革命性的游戲創(chuàng)意。配合實時截圖反饋、場景邏輯校驗和著色器效果驗證等自動化工具，AI在1至2小時內(nèi)完成了從亂碼到可執(zhí)行代碼的轉(zhuǎn)化過程。最終誕生的作品《Quasar Saz》采用Godot4.6引擎開發(fā)，全部邏輯代碼使用C#編寫，包含6個風格迥異的關(guān)卡設(shè)計、完整的BOSS戰(zhàn)系統(tǒng)，以及精心調(diào)校的視覺與音效表現(xiàn)。

這款由犬類“參與開發(fā)”的游戲設(shè)定在星際宇宙背景中，玩家操控角色Zara使用名為“宇宙薩茲琴”的特殊武器進行戰(zhàn)斗。實驗視頻顯示，Momo在訓練過程中逐漸形成特定的敲擊模式，其輸入字符經(jīng)AI解析后，竟能生成具有連貫敘事邏輯的代碼結(jié)構(gòu)。研究人員特別強調(diào)，實驗中未對AI進行任何關(guān)于游戲類型的預設(shè)引導，所有開發(fā)方向均由AI自主解讀隨機輸入后確定。

該實驗雖帶有娛樂性質(zhì)，卻為AI處理非結(jié)構(gòu)化輸入提供了重要參考。通過精密設(shè)計的硬件接口與算法框架，系統(tǒng)成功將生物行為數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為機器可理解的創(chuàng)作指令。這種跨物種協(xié)作模式暗示，在特定約束條件下，人工智能可能具備將高度隨機信息轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化產(chǎn)出的潛力。實驗中使用的自動化反饋機制，特別是基于視覺與邏輯的雙重驗證系統(tǒng)，為降低AI開發(fā)門檻提供了新的技術(shù)路徑。