阿里巴巴于近日宣布，旗下千問(wèn)3.5系列模型再次迎來(lái)開(kāi)源更新，此次推出的是四款小尺寸版本。這些新模型在保持高性能的同時(shí)，顯著降低了參數(shù)規(guī)模，為不同場(chǎng)景的應(yīng)用提供了更為靈活的選擇。

其中，0.8B和2B兩款模型以其極小的體積脫穎而出，特別適合在移動(dòng)設(shè)備以及IoT邊緣設(shè)備上部署。它們能夠滿足低延時(shí)實(shí)時(shí)交互的需求，為智能終端設(shè)備帶來(lái)更加流暢的用戶體驗(yàn)。而4B模型則展現(xiàn)了強(qiáng)勁的性能，被視為輕量級(jí)Agent的理想核心大腦，能夠在資源有限的情況下實(shí)現(xiàn)高效智能處理。

另一款9B模型同樣引人注目，其性能表現(xiàn)可與GPT-OSS-120B相媲美，但顯存占用卻大幅降低。這使得它成為服務(wù)器端部署的優(yōu)選方案，尤其適用于那些需要較高智力水平但顯存資源受限的場(chǎng)景。

隨著這四款新模型的加入，千問(wèn)3.5家族的開(kāi)源模型數(shù)量已增至八款。這些模型均以更少的參數(shù)實(shí)現(xiàn)了“跨級(jí)”性能超越，小尺寸模型性能不輸中型模型，而中型尺寸模型則具備了頂級(jí)模型的智能水平。這一系列成果展示了阿里巴巴在人工智能領(lǐng)域的深厚實(shí)力和持續(xù)創(chuàng)新能力。