特斯拉與SpaceX首席執行官埃隆·馬斯克在"與Peter Diamandis探索月球"播客節目中提出，中國在人工智能算力領域正形成壓倒性優勢。他指出，中國不僅在芯片數量上可能領先全球，更關鍵的是其電力基礎設施的擴張速度遠超其他國家，這將成為支撐AI數據中心發展的核心要素。
根據馬斯克的預測，到2026年中國電力輸出量或將達到美國的三倍。這種電力優勢在AI芯片能耗持續攀升的背景下顯得尤為重要——當前最先進的AI芯片功耗已突破千瓦級別，單個數據中心年耗電量堪比中型城市。馬斯克特別強調，電力并網難度常被低估，而中國在電網建設方面展現出顯著優勢。
半導體行業正面臨物理極限挑戰。隨著制程工藝逼近2nm節點，晶體管微縮帶來的性能提升日益有限，而研發成本卻呈指數級增長。馬斯克認為這種技術收益遞減現象反而可能縮小中美差距，即使中國無法獲取最尖端芯片，仍可通過規模效應實現追趕。全球科技巨頭近期掀起的AI數據中心建設熱潮，進一步凸顯了能源供應而非芯片本身成為制約因素。
高盛集團11月發布的行業報告印證了這一判斷。報告顯示，中國正以每年新增100吉瓦發電能力的速度擴張電力基礎設施，預計到2030年將擁有400吉瓦備用容量，足以滿足全球數據中心需求的三倍以上。這種擴張速度與美國電網改造的遲緩形成鮮明對比，后者受制于復雜的審批流程和基礎設施老化問題。
英偉達創始人黃仁勛在去年11月的人工智能峰會上也表達類似觀點。他認為中國憑借更低的能源成本和靈活的監管環境，在AI競賽中具備獨特優勢。這種判斷與《大空頭》原型邁克爾·伯里的最新警告形成呼應——這位知名投資者指出，美國過度依賴高能耗AI芯片的戰略可能適得其反，而中國在電力基礎設施上的雙重優勢（總量與增速）將構成長期競爭優勢。
當前AI發展已進入電力驅動的新階段。單個大型語言模型訓練消耗的電能相當于120個美國家庭年用電量，這種能源需求正重塑全球科技競爭格局。中國在特高壓輸電、可再生能源整合等領域的技術積累，配合持續擴大的發電裝機容量，正在構建難以復制的AI發展生態。
