在人工智能芯片領(lǐng)域，英偉達(dá)長期占據(jù)主導(dǎo)地位，其市場份額一度高達(dá)90%。然而，近期一家名為Cerebras Systems的初創(chuàng)公司正積極發(fā)起挑戰(zhàn)，試圖打破這一格局。據(jù)知情人士透露，Cerebras Systems正在洽談新一輪約10億美元的融資，旨在強(qiáng)化自身在AI算力集群領(lǐng)域的競爭力，尤其是在性價(jià)比和能效比方面超越英偉達(dá)的GPU集群。

此次融資若成功，Cerebras Systems的估值將飆升至220億美元，較去年9月的81億美元大幅增長170%。盡管討論尚處于私下階段，但該公司仍計(jì)劃推進(jìn)在美股的首次公開募股（IPO）。在首席執(zhí)行官安德魯·費(fèi)爾德曼的帶領(lǐng)下，Cerebras Systems正全力以赴，試圖在AI芯片市場占據(jù)一席之地。

Cerebras Systems的技術(shù)路線與英偉達(dá)截然不同。它采用“晶圓級(jí)引擎”（WSE）架構(gòu)，將整個(gè)AI模型集成在單個(gè)超大芯片上，從而顯著提升推理性能和內(nèi)存帶寬。這種設(shè)計(jì)避免了GPU集群間的數(shù)據(jù)拆分和高速通信開銷，在單位推理量上實(shí)現(xiàn)了更高的能效比。據(jù)公司宣稱，其算力硬件運(yùn)行AI大模型的效率是英偉達(dá)系統(tǒng)的數(shù)倍。

在AI推理市場，Cerebras Systems的競爭優(yōu)勢尤為明顯。其最新發(fā)布的CS-3系統(tǒng)（搭載WSE-3芯片）在多個(gè)公開對比中表現(xiàn)出色。據(jù)公司數(shù)據(jù)，CS-3在運(yùn)行Llama 3 70B推理任務(wù)時(shí)，速度比英偉達(dá)的Blackwell架構(gòu)B200 AI GPU系統(tǒng)快約21倍，同時(shí)總體成本和能耗更低。第三方分析也指出，在高參數(shù)推理基準(zhǔn)任務(wù)中，Cerebras的輸出吞吐量遠(yuǎn)超傳統(tǒng)GPU。

盡管Cerebras Systems在特定推理場景中展現(xiàn)出顯著優(yōu)勢，但英偉達(dá)在通用計(jì)算任務(wù)、AI訓(xùn)練算子以及CUDA生態(tài)兼容性方面仍占據(jù)上風(fēng)。英偉達(dá)的AI GPU幾乎壟斷了AI訓(xùn)練市場，這得益于其強(qiáng)大的通用性和快速迭代能力。然而，隨著AI推理需求的激增，市場對單位token成本、延遲和能效的關(guān)注度日益提高，這為Cerebras Systems等挑戰(zhàn)者提供了機(jī)會(huì)。

為了應(yīng)對競爭，英偉達(dá)近期與AI芯片初創(chuàng)公司Groq達(dá)成了一項(xiàng)重要協(xié)議，將其AI推理技術(shù)授權(quán)給英偉達(dá)，并吸納了Groq的核心研發(fā)團(tuán)隊(duì)。這一舉措旨在通過多元化硬件技術(shù)路線和端到端AI應(yīng)用生態(tài)綁定，鞏固其市場地位。英偉達(dá)還通過收購AI21 Labs等公司，補(bǔ)強(qiáng)軟件和模型側(cè)的能力。

與此同時(shí)，谷歌也在AI推理領(lǐng)域發(fā)力。其最新發(fā)布的TPU v7（Ironwood）展現(xiàn)了驚人的代際跨越，BF16算力高達(dá)4614 TFLOPS，是上一代TPU v5p的近十倍。針對特定AI應(yīng)用場景，TPU v7在性價(jià)比和能效比方面更具優(yōu)勢，甚至能提供比英偉達(dá)Blackwell高出1.4倍的每美元性能。這無疑加劇了AI推理市場的競爭。

面對谷歌TPU和英偉達(dá)的雙重壓力，Cerebras Systems正積極尋求突破。其晶圓級(jí)單片設(shè)計(jì)、極高帶寬和推理吞吐能力，使其在處理大型語言模型推理任務(wù)時(shí)表現(xiàn)出色。然而，要在通用計(jì)算任務(wù)和AI訓(xùn)練領(lǐng)域與英偉達(dá)競爭，Cerebras Systems仍需克服諸多挑戰(zhàn)。隨著AI推理需求的每六個(gè)月翻一番，這場關(guān)于AI算力未來的競爭將愈發(fā)激烈。