全球知名視頻平臺YouTube的首席執行官尼爾·莫漢近日通過年度公開信透露，平臺將2026年重點工作聚焦于應對人工智能技術帶來的內容治理挑戰，特別是針對深度偽造內容和低質量AI生成內容的管控。這一決策源于AI生成內容在社交媒體領域的快速擴散，導致真實與合成內容的邊界日益模糊，用戶面臨的信息甄別難度顯著增加。
作為日均上傳視頻量超7200萬條的用戶生成內容巨頭，YouTube正承受著AI技術濫用帶來的直接沖擊。大量通過算法批量生成的重復性內容不僅稀釋了優質創作，更催生出新型"數字垃圾"問題。尼爾·莫漢指出，當前創作行為與技術能力的融合速度遠超預期，傳統內容審核機制面臨前所未有的壓力。
為應對這一挑戰，YouTube已啟動多維度治理策略。平臺升級了基于機器學習的反垃圾系統，該系統此前在過濾垃圾信息方面成效顯著，現新增對AI生成內容的特征識別能力。同時強制要求創作者對使用AI修改的內容進行顯著標注，未遵守規定的合成媒體將被立即下架。數據顯示，2025年12月推出的"相似性檢測"功能已覆蓋數百萬合作創作者，成功攔截大量未經授權的深度偽造內容。
在技術治理層面，YouTube采取"工具賦能+嚴格監管"的雙重策略。平臺明確將AI定位為創作輔助工具而非替代品，2025年已有超百萬頻道使用其提供的AI剪輯、字幕生成等工具。這種平衡策略在保障創作自由的同時，通過算法透明度要求維護用戶權益。例如創作者使用個人形象生成短視頻時，系統會自動添加數字水印并限制商業用途。
商業競爭格局也在推動平臺加速AI布局。YouTube短視頻產品Shorts正與TikTok、Instagram Reels展開激烈角逐，2026年將推出三項AI創新功能：用戶可通過文本指令生成游戲視頻、利用個人形象庫創建動畫角色，以及使用AI音樂生成器創作配樂。這些功能既是對創作者生態的強化，也暗含對深度偽造技術的反向利用——通過提供合規創作工具減少技術濫用空間。
谷歌母公司Alphabet的基建投入為YouTube的AI戰略提供了底層支撐。為應對計算需求激增，谷歌正在全球新建12個AI專用數據中心，同時將Gemini大模型的能力深度整合至YouTube的推薦算法和內容審核系統。這種技術升級使平臺在保持日均10億小時觀看時長的同時，將AI生成內容的識別準確率提升至98.7%。
內容治理與商業發展的平衡考驗著平臺智慧。尼爾·莫漢強調，YouTube的增長基石在于同時滿足用戶、創作者和廣告主的三方需求。通過建立"AI生成內容標識庫"、完善創作者技術使用規范、優化廣告投放算法等措施，平臺試圖在創新與監管之間找到可持續的發展路徑。這場由AI引發的平臺變革，正在重塑整個數字內容產業的生態規則。
