文遠知行（NASDAQ: WRD，HKEX: 0800）近日宣布推出自主研發的通用仿真模型WeRide GENESIS，標志著自動駕駛技術研發進入全新階段。該模型通過融合物理AI與生成AI技術，構建起現實與虛擬世界的高效連接通道，為自動駕駛系統的規模化開發、訓練及商業化應用提供關鍵支撐。其命名源自"創世紀"的深層含義，凸顯了該平臺在自動駕駛仿真領域的開創性地位。
依托生成式AI的強大能力，WeRide GENESIS可在短時間內生成高度逼真的城市道路環境，精準復現現實中難以捕捉的極端交通場景。該平臺建立的"仿真-現實"雙向反饋機制，能夠將虛擬訓練數據直接應用于實車系統，顯著提升算法應對復雜路況的能力。這種創新模式使自動駕駛系統的迭代效率提升數倍，同時將傳統實車測試的成本降低約60%，有效解決了行業長期面臨的測試效率與成本矛盾。
針對全球不同城市的交通環境差異，該平臺展現出卓越的技術泛化能力。通過數字孿生技術，GENESIS可完整還原真實駕駛環境中的各類要素，支持從L2++到L4級自動駕駛系統的統一訓練。這種標準化平臺消除了針對不同車型和地域重復開發仿真場景的需求，使文遠知行的"AI司機"能夠在全球范圍內實現技術遷移，大幅縮短了自動駕駛技術的落地周期。
平臺的核心競爭力體現在四大功能模塊的協同運作：AI場景模塊可快速構建覆蓋全球路網、氣候條件和交通行為的虛擬環境，其數據庫包含數十億公里的駕駛數據和八年積累的極端案例；AI主體模塊突破傳統建模局限，為各類交通參與者創建智能行為模型，能夠模擬從常規駕駛到高危行為的完整譜系；AI指標模塊建立多維度量化評估體系，將駕駛行為轉化為可分析的數據指標；AI診斷模塊則形成閉環優化系統，可自動定位問題并生成修復方案。
測試數據顯示，搭載GENESIS平臺的自動駕駛系統在決策安全性和場景適應性方面取得突破性進展。在模擬極端天氣和突發路況的測試中，系統響應速度提升40%，決策準確性達到99.2%。特別是在處理臨車侵入、行人突然橫穿等高危場景時，系統展現出超越人類駕駛員的預判能力，有效避免了傳統算法在復雜場景下的決策猶豫問題。
這項技術成果不僅鞏固了文遠知行在自動駕駛仿真領域的領先地位，更為全球自動駕駛商業化提供了可復制的技術范式。通過降低研發門檻和測試成本，GENESIS平臺正在推動整個行業向更高效、更安全的技術方向演進，為自動駕駛技術的全球普及奠定堅實基礎。
