在數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮中，企業(yè)對于云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施的需求正從單一場景向全棧生態(tài)演進(jìn)。阿里云與ZStack的深度合作，通過構(gòu)建"云邊一體"架構(gòu)，為混合云管理與智算中心建設(shè)提供了創(chuàng)新解決方案。作為國家級專精特新重點(diǎn)企業(yè)，ZStack自2015年成立以來始終專注于云計(jì)算基礎(chǔ)軟件研發(fā)，其輕量化、標(biāo)準(zhǔn)化的技術(shù)特性與阿里云飛天企業(yè)版形成完美互補(bǔ)。

雙方聯(lián)合打造的解決方案覆蓋從超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心到邊緣節(jié)點(diǎn)的完整云基礎(chǔ)設(shè)施。阿里云飛天企業(yè)版憑借一云多芯架構(gòu)和強(qiáng)大的算力調(diào)度能力，支撐海量數(shù)據(jù)處理與AI模型訓(xùn)練；ZStack則通過輕量化部署，將計(jì)算資源延伸至企業(yè)辦公樓、工廠車間等業(yè)務(wù)現(xiàn)場。這種組合使企業(yè)既能利用中心云的高性能計(jì)算，又能通過邊緣節(jié)點(diǎn)實(shí)現(xiàn)低時(shí)延響應(yīng)，形成"中心訓(xùn)練、邊緣推理"的協(xié)同模式。

某大型電力集團(tuán)的實(shí)踐驗(yàn)證了該架構(gòu)的實(shí)效性。在視頻AI巡檢項(xiàng)目中，傳統(tǒng)方案面臨視頻回傳延遲高、帶寬占用大的難題。新方案通過分層部署：地市級節(jié)點(diǎn)采用ZStack邊緣平臺，實(shí)現(xiàn)圖片回傳時(shí)延低于15毫秒，支持3-6個(gè)月本地?cái)?shù)據(jù)存儲；網(wǎng)省級中心云則承擔(dān)AI模型訓(xùn)練與算法更新。這種架構(gòu)不僅將響應(yīng)速度提升數(shù)倍，更顯著降低硬件投入與帶寬成本，使巡檢效率實(shí)現(xiàn)質(zhì)的飛躍。

目前，ZStack的全球化服務(wù)網(wǎng)絡(luò)已覆蓋30余個(gè)國家和地區(qū)，為數(shù)千家企業(yè)提供云計(jì)算支持。與阿里云的生態(tài)協(xié)同，進(jìn)一步強(qiáng)化了其在混合云領(lǐng)域的競爭力。通過整合雙方技術(shù)優(yōu)勢，標(biāo)準(zhǔn)化云計(jì)算服務(wù)正突破地域限制，為全球企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型注入新動能。