谷歌近日推出了一款名為Conductor的開源預覽版擴展工具，專為Gemini命令行界面設計，旨在將人工智能輔助的代碼生成過程從零散的對話模式轉變為結構化、上下文驅動的協作工作流。這一創新工具通過引入持久化上下文管理機制，解決了傳統AI編程工具在會話結束后上下文丟失的痛點。
傳統AI編程工具普遍采用會話式交互模式：開發者需要將代碼片段粘貼到聊天窗口，通過自然語言描述任務需求，但每次會話結束后，系統無法保留任務背景信息。Conductor通過在代碼倉庫中創建專用的conductor目錄，以Markdown文件形式持久化存儲產品目標、技術選型、工作流規則和代碼規范等關鍵信息。Gemini代理在執行任務前會主動讀取這些文檔，確保不同開發者、不同設備或不同會話中的AI行為保持高度一致性。
該工具強制實施標準化的開發生命周期，將代碼生成過程分解為三個明確階段：上下文定義→規范制定與計劃生成→代碼實現。與直接響應自然語言請求的傳統模式不同，Conductor要求開發者先創建"工作單元"（track），明確任務規范和執行計劃后，才進行實際的代碼修改。這種結構化流程有效避免了AI生成的代碼與項目整體架構脫節的問題。
Conductor提供了完整的命令行操作接口：通過/conductor:status可實時查看任務進度，/conductor:review命令支持對已完成工作進行驗證，而/conductor:revert功能則允許基于工作單元定義進行回滾操作。這種基于業務邏輯而非原始提交哈希的回滾機制，顯著提升了代碼變更的可追溯性和可理解性。
針對現有項目遷移場景，Conductor設計了專門的初始化流程。執行/conductor:setup命令后，系統會引導團隊將隱性的項目知識轉化為顯式的Markdown文檔。隨著持續使用，conductor目錄將逐步積累形成項目架構的精簡知識庫，成為團隊協作的重要參考依據。
由于所有上下文信息和執行計劃都以文本形式存儲在Git版本控制系統中，這些關鍵文檔可以像源代碼一樣接受代碼審查、團隊討論和迭代修改。這種設計確保了AI生成代碼的全生命周期可追溯性，同時為團隊協作提供了標準化框架。該工具采用Apache 2.0開源協議發布，開發者可自由使用、修改和分發。
