全球知名程序員約翰·卡馬克近日在社交平臺提出一項突破性技術(shù)設(shè)想：用200公里長的光纖網(wǎng)絡(luò)替代傳統(tǒng)DRAM，構(gòu)建AI系統(tǒng)的二級緩存架構(gòu)。這位被譽為"3D圖形革命之父"的技術(shù)先驅(qū)，憑借《毀滅戰(zhàn)士》《雷神之錘》等經(jīng)典游戲開發(fā)經(jīng)驗，將目光投向了人工智能存儲領(lǐng)域的技術(shù)革新。

卡馬克的核心思路源于對光傳輸特性的深度利用。根據(jù)現(xiàn)有單模光纖技術(shù)，在200公里傳輸距離下可實現(xiàn)256Tb/s的傳輸速率，這意味著光信號在纖維中傳播時，任何時刻都有約32GB數(shù)據(jù)處于"飛行狀態(tài)"。通過精密控制光脈沖的時序，這種持續(xù)流動的數(shù)據(jù)流可被轉(zhuǎn)化為具有32TB/s帶寬的臨時存儲介質(zhì)，特別適合處理神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中具有確定性權(quán)重模式的數(shù)據(jù)交互。

這項構(gòu)想令人聯(lián)想到上世紀中葉的延遲線存儲技術(shù)。當時計算機科學家曾利用水銀管中的聲波傳播延遲存儲數(shù)據(jù)，而卡馬克的方案將介質(zhì)升級為光纖，數(shù)據(jù)載體從聲波轉(zhuǎn)為光子。相比需要持續(xù)電力刷新維持數(shù)據(jù)的DRAM，光傳輸?shù)哪芎膬?yōu)勢顯著，這在當前AI算力中心能耗問題日益突出的背景下具有重要理論價值。

技術(shù)實現(xiàn)面臨多重挑戰(zhàn)。首當其沖的是基礎(chǔ)設(shè)施成本，鋪設(shè)200公里光纖網(wǎng)絡(luò)需要巨額投入，且盤繞存儲方式可能引發(fā)信號衰減問題。配套的光放大器和數(shù)字信號處理芯片會消耗額外能源，可能抵消部分節(jié)能優(yōu)勢。更關(guān)鍵的是，如何精確控制光脈沖的時序間隔，確保數(shù)據(jù)讀取的準確性，仍是待攻克的技術(shù)難題。

該構(gòu)想已引發(fā)科技界熱議。特斯拉創(chuàng)始人埃隆·馬斯克參與討論時提出，采用高折射率材料可進一步降低光速，從而在相同距離內(nèi)存儲更多數(shù)據(jù)。他甚至提出更具前瞻性的"真空光存儲"設(shè)想，通過控制光子在真空環(huán)境中的傳播路徑實現(xiàn)數(shù)據(jù)存儲。不過這些方案目前仍停留在理論推導階段，距離實際應用尚有距離。

業(yè)內(nèi)專家指出，卡馬克的提案突破了傳統(tǒng)存儲架構(gòu)的思維定式，為解決AI算力瓶頸提供了全新視角。雖然現(xiàn)階段面臨技術(shù)成熟度和成本效益的雙重考驗，但這種跨領(lǐng)域的技術(shù)融合嘗試，可能為下一代存儲技術(shù)發(fā)展開辟新路徑。隨著光通信技術(shù)的持續(xù)進步，這種"用傳輸路徑做存儲"的構(gòu)想或許會在未來某個時間點成為現(xiàn)實。